基于语义分析的汉语短语识别方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 短语识别的相关技术 | 第12-22页 |
| ·浅层句法分析方法介绍 | 第12-19页 |
| ·浅层句法分析简介 | 第12页 |
| ·基于统计的方法 | 第12-17页 |
| ·基于规则的方法 | 第17-19页 |
| ·依存语法知识 | 第19-21页 |
| ·依存语法理论的产生 | 第19页 |
| ·依存语法的基本原则 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 汉语名词短语识别 | 第22-35页 |
| ·名词短语的定义及识别任务 | 第22-23页 |
| ·名词短语的定义 | 第22-23页 |
| ·名词短语识别的任务 | 第23页 |
| ·最大熵识别名词短语 | 第23-29页 |
| ·最大熵模型框架 | 第23-26页 |
| ·最大熵模型的特征表示及特征选取 | 第26-27页 |
| ·参数估计 | 第27-28页 |
| ·识别系统流程及算法 | 第28-29页 |
| ·基于转换规则识别名词短语 | 第29-32页 |
| ·基于转换规则的基本思想 | 第29-30页 |
| ·名词短语的初始标注 | 第30-31页 |
| ·转换规则的生成 | 第31页 |
| ·基于转换的名词短语识别算法 | 第31-32页 |
| ·最大熵与转换规则结合识别汉语名词短语 | 第32-34页 |
| ·两种方法结合的基本思想 | 第32-33页 |
| ·最大熵与转换规则结合识别名词短语算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 汉语介词短语识别 | 第35-45页 |
| ·有关介词短语的介绍 | 第35-36页 |
| ·介词短语的定义 | 第35-36页 |
| ·有关介词短语识别 | 第36页 |
| ·基于最大熵的介词短语识别 | 第36-41页 |
| ·特征表示及特征选择 | 第36-38页 |
| ·特征提取及参数估计 | 第38-39页 |
| ·介词短语识别流程 | 第39-41页 |
| ·基于依存语法的错误识别自动校正 | 第41-44页 |
| ·依存语法基础 | 第41-42页 |
| ·介词短语右边界错误识别自动校正 | 第42-43页 |
| ·介词短语的进一步研究 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第45-52页 |
| ·名词短语识别实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·实验平台 | 第45页 |
| ·评价标准 | 第45页 |
| ·实验数据 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·汉语介词短语识别实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·实验数据 | 第49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58页 |
