改进的时态关联规则在财政绩效分析中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·时态数据挖掘国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·关联规则国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·主要存在的问题 | 第15页 |
| ·本文主要工作及内容组织 | 第15-17页 |
| ·主要研究工作及贡献 | 第15-16页 |
| ·本文的内容组织 | 第16-17页 |
| 第2章 财政绩效分析概论 | 第17-26页 |
| ·财政绩效分析的意义和范畴 | 第17-18页 |
| ·进行财政绩效分析的意义 | 第17-18页 |
| ·财政绩效分析中财政收入与财政支出的范畴 | 第18页 |
| ·财政支出分析 | 第18-21页 |
| ·关于财政支出结构与支出管理体制方面的研究 | 第19页 |
| ·关于财政支出与社会公平方面的研究 | 第19-20页 |
| ·关于财政支出研究方法方面 | 第20-21页 |
| ·财政绩效分析原则 | 第21页 |
| ·财政绩效分析方法 | 第21-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 数据挖掘技术与关联规则综述 | 第26-37页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第26-31页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第26页 |
| ·数据挖掘与数据库中知识发现 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第30-31页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第31-36页 |
| ·关联规则的基本概念和问题描述 | 第31-32页 |
| ·关联规则挖掘的算法 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 改进的时态关联规则挖掘算法MPTAR | 第37-55页 |
| ·时态关联规则 | 第37-40页 |
| ·时态关联规则概念 | 第37-39页 |
| ·时态关联规则的性质 | 第39-40页 |
| ·周期规律发现 | 第40-47页 |
| ·相关的时态数据库概念 | 第41-42页 |
| ·对象的趋势和惯性 | 第42-44页 |
| ·周期规律采掘 | 第44-46页 |
| ·周期规律采掘应用实例 | 第46-47页 |
| ·周期性时态关联规则提取算法MPTAR | 第47-53页 |
| ·周期关联规则的定义 | 第47-48页 |
| ·产生周期性的频繁项目集 | 第48-52页 |
| ·产生周期性的关联规则 | 第52-53页 |
| ·算法实验 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第5章 MPTAR 算法在财政绩效分析中的应用 | 第55-72页 |
| ·数据预处理 | 第55-58页 |
| ·连续属性离散化方法 | 第55-56页 |
| ·常用的离散化方法 | 第56-58页 |
| ·在财政绩效分析中的应用 | 第58-71页 |
| ·所适用的硬件环境 | 第58页 |
| ·数据说明与预处理 | 第58-65页 |
| ·结果与分析 | 第65-69页 |
| ·形成财政绩效分析简易报告 | 第69-70页 |
| ·从结果角度与其他四种方法的比较 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 结论与进一步工作 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第78页 |
