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模糊粗糙单调数据挖掘算法及在污水处理中应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-35页
   ·数据挖掘和知识发现第13-17页
     ·数据挖掘和知识发现的概念第13-14页
     ·数据挖掘的步骤及任务类型第14-15页
     ·数据挖掘方法第15-16页
     ·数据挖掘的国内外状况第16-17页
   ·模糊集理论发展状况第17-18页
   ·粗糙集理论概述第18-27页
     ·粗糙集国内外发展现状第18-20页
     ·粗糙集模型研究现状第20-23页
     ·粗糙集有效算法研究第23-26页
     ·粗糙集应用研究第26-27页
   ·模糊和单调结合研究第27-28页
   ·污水处理现状与问题第28-32页
     ·污水处理现状第28-29页
     ·模糊和粗糙方法与污水处理第29-30页
     ·污水处理中存在的问题第30-32页
   ·本文的研究内容和组织结构第32-35页
第二章 模糊和粗糙基础理论及模糊粗糙单调模型第35-58页
   ·模糊理论基础第35-37页
   ·集合相关理论基础第37-39页
   ·粗糙集理论基础第39-43页
     ·知识与知识库第39-40页
     ·粗糙集的基本定义及性质第40-41页
     ·知识约简及知识表达系统第41-43页
   ·模糊粗糙单调模型第43-54页
     ·模糊单调模型定义第43-48页
     ·模糊单调模型的粗糙定义及性质第48-54页
   ·模糊单调关系与等价关系之间的关系及性质第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第三章 两种模糊粗糙单调数据挖掘算法及在污水处理中应用第58-91页
   ·引言第58-59页
   ·序与单调映射第59-61页
   ·等距离区间划分方法第61-62页
   ·基于区间最小值的模糊粗糙单调数据挖掘算法第62-69页
     ·基于区间最小值的模糊单调依赖关系定义第62-63页
     ·模糊递增关系的参数及性质第63-66页
     ·基于区间最小值的模糊粗糙单调数据挖掘算法第66-68页
     ·算法的决策规则第68-69页
   ·基于区间平均值的模糊粗糙单调数据挖掘算法第69-74页
     ·基于区间平均值的模糊单调依赖关系定义第69-70页
     ·模糊递增关系的参数及性质第70-72页
     ·基于区间平均值的模糊粗糙单调数据挖掘算法第72-73页
     ·算法的决策规则第73-74页
   ·两种数据挖掘算法在污水处理中的应用第74-88页
   ·两种算法的讨论分析及与其他约简算法的比较第88-89页
   ·本章小结第89-91页
第四章 基于包含度的模糊粗糙单调数据挖掘算法及在污水处理中应用第91-108页
   ·引言第91页
   ·包含度第91-92页
   ·基于包含度的模糊粗糙单调模型第92-97页
     ·单调及映射第92-93页
     ·模糊包含单调依赖关系定义及区间划分第93-94页
     ·模糊单调关系模型及其隶属函数定义第94-96页
     ·模糊包含单调模型参数性质第96-97页
   ·基于包含度的模糊粗糙单调数据挖掘算法及应用第97-106页
     ·模糊包含单调的数据挖掘算法第97页
     ·在污水处理中的应用第97-106页
   ·与其他属性约简算法的比较第106-107页
   ·本章小结第107-108页
第五章 模糊粗糙单调和RBF 神经网络在污水处理中的结合应用第108-119页
   ·污水溶解氧的控制模型第108-111页
     ·溶解氧控制简介第108页
     ·溶解氧的过程模型第108-109页
     ·溶解氧的离散时间模型第109-110页
     ·溶解氧的设置点控制模型第110-111页
   ·RBF 神经网络溶解氧控制中应用第111-115页
     ·RBF 神经网络设计第111-113页
     ·基于遗传进化算法的RBF 神经网络优化第113页
     ·实验仿真第113-115页
     ·存在问题第115页
   ·模糊粗糙单调的RBF 神经网络在污水处理中应用第115-118页
   ·本章小结第118-119页
第六章 总结与展望第119-122页
   ·总结第119-120页
   ·展望第120-122页
参考文献第122-142页
攻读博士学位期间取得的研究成果第142-143页
致谢第143-144页
附件第144页

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