基于理化性质的氟喹诺酮类药物药代动力学特征预测模型
摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 文献综述 | 第7-19页 |
·药代动力学特征预测在新药研发中的作用 | 第7-8页 |
·药代动力学特征预测模型的研究进展 | 第8-12页 |
·氟喹诺酮类药物的新药研发与药代动力学特征预测 | 第12-17页 |
·本论文研究的目的与内容 | 第17-19页 |
第二章 药代动力学特征预测模型的构建方法 | 第19-25页 |
·数据的收集 | 第19-21页 |
·药代动力学数据 | 第19-20页 |
·理化性质数据 | 第20-21页 |
·模型的构建 | 第21-25页 |
·散点矩阵图 | 第21-22页 |
·曲线拟合 | 第22页 |
·自变量相关性分析 | 第22页 |
·多元线性回归 | 第22-23页 |
·模型假定成立的检验 | 第23-24页 |
·模型预测能力的验证 | 第24-25页 |
第三章 药代动力学特征预测模型的构建结果 | 第25-66页 |
·数据收集结果 | 第25-34页 |
·药代动力学数据收集结果 | 第25-31页 |
·理化性质数据的收集结果 | 第31-34页 |
·预测模型的构建结果 | 第34-53页 |
·药代动力学参数与理化性质的散点矩阵图 | 第34-38页 |
·药代动力学参数与理化性质的曲线拟合结果 | 第38-43页 |
·各理化性质的相关性分析结果 | 第43-44页 |
·逐步多元回归分析结果 | 第44-53页 |
·基于理化性质的AUC∞模型的验证 | 第53-61页 |
·模型假定成立的检验 | 第54-58页 |
·模型预测能力的验证 | 第58-61页 |
·讨论 | 第61-66页 |
第四章 结论及展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-76页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |