| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第9-11页 |
| ·课题研究的背景和问题的提出 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·信用风险评估研究综述 | 第11-18页 |
| ·国外信用风险评估研究综述 | 第11-15页 |
| ·国内信用风险评估研究综述 | 第15-17页 |
| ·国内外信用风险评估研究现状评述 | 第17-18页 |
| ·研究方法和主要内容 | 第18-19页 |
| 第2章 我国商业银行信用风险评估的理论基础 | 第19-34页 |
| ·商业银行信用风险评估概述 | 第19-22页 |
| ·信用风险的内涵 | 第19页 |
| ·商业银行信用风险的客观性 | 第19-21页 |
| ·商业银行信用风险的特征 | 第21-22页 |
| ·我国商业银行信用风险管理的模式 | 第22-24页 |
| ·信用风险管理的特征 | 第22-23页 |
| ·我国商业银行信用风险管理的模式 | 第23-24页 |
| ·我国商业银行信用风险管理中存在的问题 | 第24-25页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第25-33页 |
| ·统计学习理论（SLT） | 第25-26页 |
| ·支持向量分类（SVC）算法 | 第26-28页 |
| ·支持向量机（SVM）的核函数 | 第28-29页 |
| ·支持向量机回归（SVMR）方法 | 第29-31页 |
| ·ε-不敏感函数 | 第31-33页 |
| ·SVM 回归方法的特点 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 我国商业银行信用风险评估指标体系设计 | 第34-45页 |
| ·信用风险指标体系的设计原则 | 第34-35页 |
| ·贷款企业财务风险的分析 | 第35-36页 |
| ·偿债能力分析 | 第35页 |
| ·盈利能力分析 | 第35-36页 |
| ·营运能力分析 | 第36页 |
| ·增长能力分析 | 第36页 |
| ·贷款企业非财务风险的分析 | 第36-41页 |
| ·企业信誉状态分析 | 第36-37页 |
| ·企业贷款方式因素分析 | 第37-38页 |
| ·企业核心竞争力因素分析 | 第38页 |
| ·企业经营管理水平分析 | 第38-39页 |
| ·企业发展前景分析 | 第39页 |
| ·宏观经济环境风险分析 | 第39-40页 |
| ·政策风险和行业风险分析 | 第40-41页 |
| ·信用风险评估的基本思路 | 第41-43页 |
| ·信用风险评估指标体系的构建 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于支持向量机回归集成的商业银行信用风险评估模型 | 第45-52页 |
| ·模型构建思路 | 第45-47页 |
| ·支持向量机回归集成模型的构建 | 第47-48页 |
| ·Bagging个体生成 | 第47页 |
| ·基于模糊积分的支持向量机回归集成 | 第47-48页 |
| ·模糊密度的确定方法 | 第48-49页 |
| ·因子分析的数据预处理 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 实证研究 | 第52-62页 |
| ·数据收集 | 第52页 |
| ·数据预处理 | 第52-56页 |
| ·数据稳健性处理 | 第52-53页 |
| ·样本数据的归一化和因子分析 | 第53-56页 |
| ·支持向量机回归集成模型的实验设计及评价 | 第56-61页 |
| ·参数的选择 | 第56-58页 |
| ·模型试验结果与评价 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |