基于行为识别的垃圾邮件的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·论文的研究背景及研究意义 | 第9-12页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·垃圾邮件的定义及其危害 | 第10页 |
·传统的反垃圾邮件技术特点 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-16页 |
·基于规则的过滤 | 第12-13页 |
·基于内容的过滤 | 第13页 |
·行为识别技术 | 第13-16页 |
·本文内容及安排 | 第16-17页 |
第2章 反垃圾邮件技术研究 | 第17-24页 |
·电子邮件工件原理 | 第17-20页 |
·数据挖掘技术 | 第20-21页 |
·源头认证技术 | 第21页 |
·质询—回应技术 | 第21页 |
·边会话边识别边拦截技术 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 行为识别技术研究 | 第24-33页 |
·基于关键词过滤技术 | 第24-26页 |
·决策树 | 第26-32页 |
·决策树的发展与应用领域 | 第27-28页 |
·决策树的定义 | 第28-29页 |
·决策树的分支过程 | 第29-30页 |
·决策树的剪枝过程 | 第30-31页 |
·决策树的基本算法 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于行为识别的垃圾邮件过滤技术研究 | 第33-60页 |
·CART决策树 | 第34-40页 |
·CART决策树构建算法 | 第34-36页 |
·CART树的分支过程 | 第36-37页 |
·CART树的剪枝过程 | 第37-40页 |
·行为识别分析和建立模型 | 第40-57页 |
·举例说明电子邮件发送过程 | 第40-46页 |
·行为识别垃圾邮件模型提出 | 第46-49页 |
·行为识别和传统技术相结合 | 第49-51页 |
·垃圾邮件行为识别的关键技术 | 第51-57页 |
·实验分析 | 第57-59页 |
·实验环境介绍 | 第57页 |
·系统性能评价准则 | 第57-59页 |
·实验结果 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |