基于LabVIEW的说话人识别系统开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题的背景及研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题的研究方法 | 第10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 说话人识别原理及关键技术 | 第12-20页 |
| ·说话人识别原理 | 第12页 |
| ·语音信号的预处理 | 第12-16页 |
| ·语音信号的数字化及分帧、加窗 | 第12-13页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第13-16页 |
| ·语音特征参数提取 | 第16-20页 |
| ·美尔倒谱系数 | 第16-19页 |
| ·差分美尔倒谱系数 | 第19-20页 |
| 第三章 说话人识别算法研究 | 第20-36页 |
| ·矢量量化算法 | 第20-27页 |
| ·矢量量化原理 | 第20-21页 |
| ·矢量量化定义 | 第21页 |
| ·矢量量化相关概念 | 第21-23页 |
| ·矢量量化技术关键-码书设计 | 第23-24页 |
| ·改进的初始码书算法 | 第24-27页 |
| ·HMM 算法 | 第27-36页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第28-30页 |
| ·高斯混合模型(GMM) | 第30-36页 |
| 第四章 说话人识别虚拟仪器的实现 | 第36-47页 |
| ·虚拟仪器的构成 | 第36页 |
| ·软件开发环境－LabVIEW 平台 | 第36-38页 |
| ·说话人识别虚拟仪器的实现 | 第38-46页 |
| ·总体设计思想 | 第38页 |
| ·VQ 模块设计 | 第38-43页 |
| ·GMM 模块设计 | 第43-46页 |
| ·说话人识别系统前面板设计 | 第46-47页 |
| 第五章 说话人识别虚拟仪器系统的仿真试验 | 第47-52页 |
| ·测试录音 | 第47页 |
| ·试验结果 | 第47-52页 |
| ·VQ 算法试验 | 第47-49页 |
| ·GMM 算法试验 | 第49-50页 |
| ·VQ 与GMM 算法比较 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 发表文章目录 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录一 说话人识别系统 VQ 建模前面板 | 第58-59页 |
| 附录二 说话人识别系统 GMM 建模前面板 | 第59-60页 |
| 附录三 说话人识别系统 VQ 建模后面板 | 第60-61页 |
| 附录四 说话人识别系统 GMM 建模后面板 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-66页 |
