| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究状况和进展 | 第13-16页 |
| ·论文主要内容 | 第16-18页 |
| 2 轧钢复杂工业生产过程与产品质量建模 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·轧钢复杂工业生产过程 | 第19-22页 |
| ·轧钢复杂工业生产过程产品质量建模问题 | 第22-24页 |
| ·质量影响因素分析 | 第24-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 基于神经网络的轧钢生产过程产品质量建模 | 第29-52页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·数据预处理 | 第29-31页 |
| ·数据预处理 | 第29-30页 |
| ·建模数据的筛选和归一化处理 | 第30-31页 |
| ·基于BP神经网络的轧钢产品质量建模 | 第31-38页 |
| ·BP神经网络 | 第31-34页 |
| ·建模方法 | 第34-36页 |
| ·实例仿真 | 第36-38页 |
| ·基于小波神经网络的轧钢产品质量建模 | 第38-48页 |
| ·小波神经网络 | 第38-45页 |
| ·建模方法 | 第45-46页 |
| ·实例仿真 | 第46-48页 |
| ·建模结果分析与比较 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 4 基于IGA优化WNN的轧钢生产过程产品质量建模 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·基于IGA优化的小波神经网络 | 第52-59页 |
| ·遗传算法的改进 | 第52-57页 |
| ·遗传算法优化小波神经网络 | 第57-59页 |
| ·基于遗传算法优化小波神经网络的产品质量建模 | 第59-61页 |
| ·建模方法 | 第59页 |
| ·实例仿真 | 第59-61页 |
| ·建模结果分析与比较 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |