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基于SVM的高速公路路面浅层病害的自动检测算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第1章 引言第7-14页
   ·课题背景与研究意义第7-9页
   ·探地雷达在高速公路路面检测的国内外发展现状第9-12页
     ·GPR数据人工解释第10-11页
     ·GPR数据自动解释第11-12页
   ·高速公路路面浅层病害自动检测系统框架第12-13页
   ·本文章节结构第13-14页
第2章 探地雷达基本原理第14-20页
   ·探地雷达的历史第14页
   ·探地雷达工作原理第14-15页
   ·探地雷达的分辨率第15-17页
   ·探测深度与分辨率第17-18页
   ·探地雷达的接收数据类型第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 小波变换第20-28页
   ·小波变换方法的起源及特点第20-22页
   ·连续小波变换的定义第22-23页
   ·离散小波变换的定义第23-24页
   ·Mallat算法第24-26页
     ·信号分解过程第24-25页
     ·信号重构过程第25-26页
   ·本文的小波分解重构图第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第4章 层界面检测与平滑第28-47页
   ·GPR原始数据预处理第28-34页
     ·滑动平均法第29-31页
     ·小波阈值法第31-34页
   ·层界面检测第34-39页
   ·层界面平滑第39-43页
     ·Savitzky-Golay滤波法第40-42页
     ·基于小波的层界面曲线平滑算法第42-43页
   ·ROI提取第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 特征提取和特征分类第47-59页
   ·特征提取第47-49页
   ·特征分类第49-58页
     ·支持向量机基本理论第50-54页
     ·SVM特征分类训练与测试结果第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第6章 全文总结与工作展望第59-61页
   ·全文总结第59页
   ·工作展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
攻读学位期间的研究成果第65页

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