基于SVM的高速公路路面浅层病害的自动检测算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第1章 引言 | 第7-14页 |
·课题背景与研究意义 | 第7-9页 |
·探地雷达在高速公路路面检测的国内外发展现状 | 第9-12页 |
·GPR数据人工解释 | 第10-11页 |
·GPR数据自动解释 | 第11-12页 |
·高速公路路面浅层病害自动检测系统框架 | 第12-13页 |
·本文章节结构 | 第13-14页 |
第2章 探地雷达基本原理 | 第14-20页 |
·探地雷达的历史 | 第14页 |
·探地雷达工作原理 | 第14-15页 |
·探地雷达的分辨率 | 第15-17页 |
·探测深度与分辨率 | 第17-18页 |
·探地雷达的接收数据类型 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第3章 小波变换 | 第20-28页 |
·小波变换方法的起源及特点 | 第20-22页 |
·连续小波变换的定义 | 第22-23页 |
·离散小波变换的定义 | 第23-24页 |
·Mallat算法 | 第24-26页 |
·信号分解过程 | 第24-25页 |
·信号重构过程 | 第25-26页 |
·本文的小波分解重构图 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第4章 层界面检测与平滑 | 第28-47页 |
·GPR原始数据预处理 | 第28-34页 |
·滑动平均法 | 第29-31页 |
·小波阈值法 | 第31-34页 |
·层界面检测 | 第34-39页 |
·层界面平滑 | 第39-43页 |
·Savitzky-Golay滤波法 | 第40-42页 |
·基于小波的层界面曲线平滑算法 | 第42-43页 |
·ROI提取 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 特征提取和特征分类 | 第47-59页 |
·特征提取 | 第47-49页 |
·特征分类 | 第49-58页 |
·支持向量机基本理论 | 第50-54页 |
·SVM特征分类训练与测试结果 | 第54-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第6章 全文总结与工作展望 | 第59-61页 |
·全文总结 | 第59页 |
·工作展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |