基于非线性扩散的小波域图像去噪算法

内容提要	第1-7页
第一章 绪论	第7-11页
·研究背景和意义	第7页
·小波变换与偏微分方程图像去噪的发展现状	第7-9页
·本文研究的主要内容	第9-10页
·本文常用符号及说明	第10-11页
第二章 小波变换的基本理论及在图像去噪中的应用	第11-29页
·小波变换的发展历程	第11-12页
·连续小波变换	第12-15页
·离散小波变换	第15-16页
·多尺度分析与Mallat算法	第16-22页
·二维小波变换	第22-24页
·小波阈值去噪方法	第24-29页
·小波变换的特点	第25页
·小波阈值去噪原理	第25-26页
·阈值函数的选取	第26-27页
·阈值的选取	第27-29页
第三章 非线性扩散图像滤波简介	第29-39页
·扩散过程的物理学背景	第29-31页
·线性扩散与图像线性滤波	第31-32页
·非线性扩散图像滤波	第32-39页
·P-M方程的提出	第32-33页
·P-M方程行为分析	第33-35页
·P-M模型的改进方法	第35-39页
第四章 基于非线性扩散的小波域图像去噪	第39-51页
·基于二进小波变换的图像多尺度分析	第39-41页
·二进小波变换的快速算法	第41-43页
·非线性扩散滤波应用到小波域中的依据	第43-44页
·基于非线性扩散的小波域图像去噪方法数值实现	第44-45页
·本文算法概括	第45-46页
·数值实验	第46-51页
第五章 结论与展望	第51-53页
参考文献	第53-56页
致谢	第56-57页
中文摘要	第57-60页
Abstract	第60-62页