湿法炼锌除钴过程离子浓度预测及应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·湿法炼锌净化除钴方法 | 第10-12页 |
| ·过程预测建模研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 第二章 锌湿法冶炼净化除钴工艺简介 | 第16-24页 |
| ·锌湿法冶炼概述 | 第16-17页 |
| ·净化除钴过程工艺介绍 | 第17-19页 |
| ·影响除钴效果因素分析 | 第19-22页 |
| ·二段后液钴离子浓度预测的思路 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 净化过程生产数据预处理 | 第24-39页 |
| ·净化过程生产数据的特点及相关问题 | 第24-25页 |
| ·二段后液钴离子浓度预测的样本预处理 | 第25-38页 |
| ·样本数据时序关系 | 第25-26页 |
| ·缺失值处理 | 第26-29页 |
| ·异常值与随机噪声处理 | 第29-34页 |
| ·数据标准化处理 | 第34-36页 |
| ·数据降维处理 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 LS-SVM钴离子浓度预测模型研究 | 第39-55页 |
| ·支持向量机回归 | 第39-43页 |
| ·线性支持向量机回归 | 第39-41页 |
| ·非线性支持向量机回归 | 第41-43页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第43-47页 |
| ·核函数的选择 | 第45-46页 |
| ·模型参数的选择 | 第46-47页 |
| ·基于最小二乘支持向量机预测模型的建立 | 第47-51页 |
| ·二段后液钴离子浓度预测模型的总体框架 | 第47-48页 |
| ·建模的具体步骤 | 第48-50页 |
| ·预测模型评价指标 | 第50-51页 |
| ·实验验证与结果分析 | 第51-53页 |
| ·预测模型的校正 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 钴离子浓度预测模型的应用 | 第55-66页 |
| ·系统概述及总体结构 | 第55-56页 |
| ·系统软件设计及实现 | 第56-65页 |
| ·软件功能设计 | 第57页 |
| ·数据通信软件 | 第57-61页 |
| ·数据库软件 | 第61-62页 |
| ·人机界面 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第73页 |
