面向批量钻削工序质量检测的多维信号聚类分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 综述 | 第9-16页 |
| ·批量钻削工序质量检测需求 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第10-14页 |
| ·物理检测层面 | 第10-12页 |
| ·数据分析层面 | 第12-13页 |
| ·存在的问题及新思路 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容及意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 钻削质量及其过程信号 | 第16-29页 |
| ·钻削阶段模型及钻削质量 | 第16-20页 |
| ·钻削加工方式 | 第16页 |
| ·刀具结构特征 | 第16-17页 |
| ·钻削工序阶段模型 | 第17-19页 |
| ·钻孔质量检测 | 第19-20页 |
| ·过程信号分析及采集 | 第20-25页 |
| ·过程信号分析 | 第20-22页 |
| ·信号采集 | 第22-25页 |
| ·实验简介及结果 | 第25-28页 |
| ·实验简介 | 第25页 |
| ·实验结果 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 批量钻削工序过程信号特征 | 第29-47页 |
| ·信号预处理 | 第29-31页 |
| ·工频滤波 | 第29-30页 |
| ·钻削阶段模型与信号初步映射关系 | 第30-31页 |
| ·批量钻削过程信号的特征提取 | 第31-44页 |
| ·瞬态时间特征 | 第32-37页 |
| ·时域统计特征 | 第37-39页 |
| ·频域能量特征 | 第39-43页 |
| ·特征矩阵构造 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-47页 |
| 第4章 基于多维信号特征的聚类分析 | 第47-62页 |
| ·聚类分析基础 | 第47-53页 |
| ·定义及分类 | 第47-48页 |
| ·聚类相关概念 | 第48-51页 |
| ·聚类有效性评估 | 第51-53页 |
| ·K 均值划分聚类 | 第53-58页 |
| ·算法简介 | 第54页 |
| ·算法实施 | 第54-55页 |
| ·结果讨论 | 第55-58页 |
| ·凝聚层次聚类 | 第58-61页 |
| ·算法简介 | 第58-59页 |
| ·算法实施 | 第59-60页 |
| ·结果讨论 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结与结论 | 第62-63页 |
| ·主要创新点 | 第63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第70页 |
