Granger因果关系的理论及其在系统生物学中的应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1.绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景介绍 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的结构 | 第12-14页 |
| 2.预备知识和基本概念 | 第14-26页 |
| ·数学概要 | 第14-19页 |
| ·生物概要 | 第19-22页 |
| ·Granger因果关系 | 第22-26页 |
| 3.偏相关Granger因果关系 | 第26-47页 |
| ·线性偏相关Granger因果关系 | 第26-30页 |
| ·非线性偏相关Granger因果关系 | 第30-31页 |
| ·偏相关Granger因果关系的一些性质 | 第31-35页 |
| ·数值模拟 | 第35-42页 |
| ·生物数据中的应用 | 第42-47页 |
| 4.频率空间上的偏相关Granger因果关系 | 第47-60页 |
| ·偏相关Granger因果关系的频率分解 | 第47-49页 |
| ·数值模拟 | 第49-50页 |
| ·生物数据中的应用 | 第50-60页 |
| 5.偏相关复合Granger因果关系 | 第60-79页 |
| ·时域偏相关复合Granger因果关系 | 第62-63页 |
| ·频域偏相关复合Granger因果关系 | 第63-65页 |
| ·数值模拟 | 第65-69页 |
| ·代谢网络 | 第69-73页 |
| ·24小时节律网络 | 第73-75页 |
| ·相关系数对偏相关复合因果关系的影响 | 第75-79页 |
| 6.序贯偏相关Granger因果关系 | 第79-95页 |
| ·算法 | 第79-80页 |
| ·序贯偏相关Granger因果关系的可靠性 | 第80-83页 |
| ·数值模拟 | 第83-89页 |
| ·癌症细胞中的蛋白质反应 | 第89-95页 |
| 7.后记 | 第95-97页 |
| ·工作总结 | 第95页 |
| ·工作展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-107页 |
| 附录一 攻读博士学位期间发表或接受发表的学术论文 | 第107-109页 |
| 附录二 致谢 | 第109-110页 |
