| 作者简介 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-11页 |
| ABSTRACT | 第11-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-32页 |
| §1.1 问题的提出 | 第19-21页 |
| ·滑坡灾害造成的损失日益严重 | 第19-20页 |
| ·GIS为区域滑坡研究提供了良好的技术平台 | 第20页 |
| ·GIS与神经网络结合为区域滑坡研究提供了有效的解决方案 | 第20-21页 |
| ·研究意义 | 第21页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第21-28页 |
| ·GIS在区域滑坡灾害预测预报中的应用 | 第21-22页 |
| ·区域滑坡灾害空间预测研究 | 第22-24页 |
| ·人工智能的应用研究 | 第24-26页 |
| ·人工智能与GIS相结合应用于灾害空间预测的研究 | 第26-27页 |
| ·滑坡灾害空间预测评价指标 | 第27-28页 |
| §1.3 目前存在的问题 | 第28-29页 |
| §1.4 发展趋势 | 第29-30页 |
| §1.5 论文的研究内容及思路 | 第30-32页 |
| ·论文的研究内容 | 第30页 |
| ·论文研究方法及技术路线 | 第30-32页 |
| 第二章 恩施地区志留系地层典型滑坡及其破坏机理分析 | 第32-58页 |
| §2.1 概述 | 第32-35页 |
| ·地质灾害类型 | 第33-34页 |
| ·滑坡灾害的类型及分布 | 第34-35页 |
| §2.2 瞿家湾滑坡群 | 第35-43页 |
| ·地质环境条件 | 第36页 |
| ·物质结构特征 | 第36-37页 |
| ·滑坡稳定性计算 | 第37-39页 |
| ·滑坡应力、应变数值模拟分析 | 第39-43页 |
| ·滑坡形成机理 | 第43页 |
| §2.3 保扎滑坡 | 第43-47页 |
| ·形态特征 | 第44-45页 |
| ·物质结构特征 | 第45页 |
| ·影响因素 | 第45-46页 |
| ·滑坡形成机理 | 第46-47页 |
| §2.4 志留系地层滑坡机理分析 | 第47-58页 |
| ·志留系地层上滑坡发育特征 | 第48-51页 |
| ·岩土体性质对滑坡的控制 | 第51-53页 |
| ·地形地貌对滑坡的控制 | 第53页 |
| ·坡体结构对滑坡的作用 | 第53-54页 |
| ·降雨对滑坡的作用 | 第54-55页 |
| ·构造对滑坡的控制 | 第55页 |
| ·人类活动对滑坡的控制 | 第55-56页 |
| ·志留系地层滑坡规律总结 | 第56-58页 |
| 第三章 斜坡灾变空间预测评价指标体系 | 第58-71页 |
| §3.1 指标选取的原则 | 第58-59页 |
| §3.2 指标的筛选 | 第59-66页 |
| ·指标筛选的原则 | 第59-60页 |
| ·指标的筛选 | 第60-66页 |
| §3.3 预测指标的量化 | 第66-70页 |
| §3.4 预测指标的权重 | 第70-71页 |
| 第四章 神经网络技术理论及应用模型构建 | 第71-99页 |
| §4.1 人工神经网络理论概述 | 第71-74页 |
| ·神经网络的基本性质 | 第72页 |
| ·神经元模型 | 第72-73页 |
| ·神经网络的互联模式 | 第73-74页 |
| ·神经网络的工作方式 | 第74页 |
| §4.2 神经网络的学习与计算 | 第74-76页 |
| ·神经网络的学习 | 第74-76页 |
| ·神经网络的计算 | 第76页 |
| §4.3 BP神经网络 | 第76-84页 |
| ·BP网络的模型与结构 | 第77-78页 |
| ·BP网络的学习公式 | 第78-81页 |
| ·BP网络的训练方法和步骤 | 第81-82页 |
| ·BP网络的优缺点及改进方法 | 第82-84页 |
| §4.4 斜坡灾变空间预测BP神经网络模型的构建 | 第84-99页 |
| ·网络模型的选取 | 第85页 |
| ·BP网络模型的结构 | 第85-87页 |
| ·样本数据及数据的预处理 | 第87-89页 |
| ·网络设计及训练函数比较研究 | 第89-97页 |
| ·网络隐含层神经元数探讨 | 第97-99页 |
| 第五章 区域斜坡灾变空间预测模型的设计及实现 | 第99-110页 |
| §5.1 斜坡灾变空间预测的工作特点 | 第99-100页 |
| §5.2 空间预测系统的技术支撑平台 | 第100-101页 |
| ·GIS地理信息系统软件 | 第100-101页 |
| ·MATLAB编程软件 | 第101页 |
| §5.3 空间预测系统的结构设计及实现 | 第101-110页 |
| ·空间数据库的建立 | 第102-103页 |
| ·数据的空间分析处理 | 第103-108页 |
| ·斜坡灾变空间预测 | 第108-110页 |
| 第六章 恩施市屯堡地区志留系地层斜坡灾变空间预测应用实例 | 第110-132页 |
| §6.1 研究区地理地质背景 | 第110-116页 |
| ·地理位置 | 第110-111页 |
| ·地质环境概况 | 第111-116页 |
| ·现有灾害发育情况 | 第116页 |
| §6.2 研究区斜坡灾变空间预测的实现 | 第116-124页 |
| ·研究区预测单元的划分 | 第116页 |
| ·影响因子图层的生成 | 第116-122页 |
| ·神经网络模型的预测分析 | 第122-123页 |
| ·预测成果可视化及评述 | 第123-124页 |
| §6.3 预测系统准确性的遥感评价 | 第124-132页 |
| ·遥感源信息及解译方法 | 第125页 |
| ·遥感解译结果 | 第125-127页 |
| ·预测准确度评定 | 第127-132页 |
| 第七章 结论 | 第132-135页 |
| §7.1 结论 | 第132-134页 |
| §7.2 研究的创新点 | 第134页 |
| §7.3 存在的不足及今后发展方向 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-144页 |
