基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 前言 | 第9-18页 |
| ·选题的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外相关技术发展状况 | 第12-13页 |
| ·国内相关技术发展状况 | 第13-14页 |
| ·变压器在线监测系统组成及关键技术 | 第14-17页 |
| ·系统组成 | 第14-15页 |
| ·系统关键技术 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 2 变压器故障类型与特征 | 第18-39页 |
| ·变压器的分类及结构 | 第18-19页 |
| ·电力变压器常见故障类型 | 第19-30页 |
| ·短路故障 | 第20-21页 |
| ·放电故障 | 第21-23页 |
| ·绝缘故障 | 第23-24页 |
| ·铁心故障 | 第24-26页 |
| ·分接开关故障 | 第26-27页 |
| ·变压器油流带电故障 | 第27-30页 |
| ·变压器保护及误动故障 | 第30页 |
| ·变压器故障运行时的特征 | 第30-35页 |
| ·外观异常 | 第30-31页 |
| ·颜色、气味异常 | 第31-32页 |
| ·声响异常 | 第32-33页 |
| ·温度异常 | 第33-34页 |
| ·油位异常 | 第34页 |
| ·负载异常 | 第34-35页 |
| ·经典的故障诊断方法 | 第35-37页 |
| ·变压器是否故障的判断方法 | 第35-36页 |
| ·特征气体法 | 第36-37页 |
| ·比值法 | 第37页 |
| ·其它的各种辅助判断方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 变压器故障的综合判断方法 | 第39-48页 |
| ·综合判断的针对性检测方法 | 第39-41页 |
| ·油色谱分析判断有异常 | 第39页 |
| ·变压器出口短路后,要进行的试验 | 第39-40页 |
| ·判断变压器绝缘受潮要进行的试验 | 第40页 |
| ·判断绝缘老化进行的试验 | 第40页 |
| ·变压器振动及噪声异常时的检测 | 第40页 |
| ·对中小型变压器检测判断常采用的方法 | 第40-41页 |
| ·综合分析判断的基本原则 | 第41-42页 |
| ·与设备结构联系 | 第41页 |
| ·与外部条件相结合 | 第41页 |
| ·与规程标准相对照 | 第41页 |
| ·与历次数据相比较 | 第41页 |
| ·与同类设备相比较(横向比较) | 第41页 |
| ·与自身不同部位相比较(纵向比较) | 第41-42页 |
| ·故障分析判断的程序 | 第42-46页 |
| ·故障判断的步骤 | 第42页 |
| ·有无异常的判断 | 第42-43页 |
| ·故障严重性判断 | 第43-44页 |
| ·故障类型的判断 | 第44-45页 |
| ·故障状况的判断 | 第45-46页 |
| ·综合分析诊断的要求 | 第46-48页 |
| ·综合分析判断故障时一般要注意的几个方面 | 第46-47页 |
| ·综合分析诊断应注意的问题 | 第47-48页 |
| 4 变压器油中溶解气体分析与诊断方法研究 | 第48-56页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·目前变压器油中溶解气体分析(DGA)处理方法 | 第48-50页 |
| ·基本粒子群优化算法(PSO) | 第50-52页 |
| ·基本PSO算法 | 第50页 |
| ·基本粒子群优化算法流程 | 第50-51页 |
| ·PSO算法优化的BP神经网络 | 第51-52页 |
| ·基本粒子群算法在变压器故障诊断中的应用 | 第52-55页 |
| ·输入层设计 | 第52-53页 |
| ·数据预处理 | 第53页 |
| ·输出层设计 | 第53页 |
| ·诊断实例 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结束语 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 读工程硕士期间发表的论文及工程实践 | 第63页 |
