基于ANN的SR技术研究及在信息安全中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·说话人识别概述 | 第7-8页 |
| ·说话人识别的概念 | 第7页 |
| ·说话人识别的分类 | 第7-8页 |
| ·说话人识别的应用 | 第8页 |
| ·说话人识别技术分析 | 第8-10页 |
| ·说话人识别技术原理 | 第8-9页 |
| ·说话人识别的方法 | 第9-10页 |
| ·说话人识别技术与信息安全 | 第10-11页 |
| ·神经网络概述 | 第11-13页 |
| ·神经网络的概念 | 第11页 |
| ·神经网络的发展 | 第11-12页 |
| ·神经网路与说话人识别 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 语音信号分析处理研究 | 第15-25页 |
| ·语音信号的采集 | 第15页 |
| ·语音信号的预处理 | 第15-18页 |
| ·语音信号的预加重 | 第16页 |
| ·语音信号的去噪处理 | 第16页 |
| ·语音信号的加窗处理 | 第16-18页 |
| ·语音信号的分析技术 | 第18-20页 |
| ·短时能量分析 | 第18页 |
| ·短时平均过零率分析 | 第18-19页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第19-20页 |
| ·语音特征参数提取 | 第20-24页 |
| ·线性预测系数 | 第20-22页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第22-23页 |
| ·Mel 频率倒谱系数 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 神经网络模型设计 | 第25-37页 |
| ·神经网络原理 | 第25-28页 |
| ·BP 神经网络 | 第28-33页 |
| ·BP 网络结构及学习过程 | 第28-32页 |
| ·BP 神经网络的必要改进 | 第32-33页 |
| ·SOM 神经网络 | 第33-36页 |
| ·SOM 网络结构及学习过程 | 第33-36页 |
| ·SOM 神经网络的改进 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 实验设计与分析 | 第37-49页 |
| ·语音采集及特征提取 | 第37-40页 |
| ·基于BP 神经网络的说话人识别 | 第40-43页 |
| ·BP 网络结构的设计 | 第40-41页 |
| ·BP 网络参数的设定 | 第41-42页 |
| ·BP 网络训练流程 | 第42-43页 |
| ·基于SOM 神经网络的说话人识别 | 第43-46页 |
| ·SOM 网络结构的设计 | 第43-44页 |
| ·SOM 网络参数的设定 | 第44页 |
| ·SOM 网络训练流程 | 第44-46页 |
| ·实验分析与对比 | 第46-47页 |
| ·数据分析 | 第46-47页 |
| ·实验结论 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 优化设计实验与分析 | 第49-63页 |
| ·语音特征的增强 | 第49-56页 |
| ·改进PCA 技术 | 第49-54页 |
| ·二次特征提取 | 第54-55页 |
| ·增强语音特征参数实验 | 第55-56页 |
| ·神经网络优化 | 第56-59页 |
| ·GA 技术 | 第56-58页 |
| ·GA 优化实验分析 | 第58-59页 |
| ·基于PCA-GA 的实验分析 | 第59-60页 |
| ·实验平台设计 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第70-71页 |
