商业智能在公交行业的应用实施
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·商业智能的产生背景 | 第7-8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-10页 |
| ·选题依据与研究意义 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 商业智能关键技术分析 | 第13-25页 |
| ·商业智能的体系架构 | 第13-15页 |
| ·数据仓库 | 第15-20页 |
| ·数据仓库概念 | 第15-16页 |
| ·数据仓库与传统数据库的比较 | 第16-17页 |
| ·主题与粒度 | 第17-18页 |
| ·数据仓库架构 | 第18-20页 |
| ·分析技术 | 第20-22页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第20-21页 |
| ·数据挖掘 | 第21-22页 |
| ·报表技术 | 第22-25页 |
| 第三章 商业智能在公交企业的实施方案 | 第25-33页 |
| ·企业现状分析和需求分析 | 第25-26页 |
| ·企业信息聚合与实施商业智能的关系 | 第26-30页 |
| ·DW/BI开发环境 | 第30页 |
| ·DW/BI开发过程 | 第30-33页 |
| 第四章 车辆档案数据仓库设计 | 第33-49页 |
| ·业务需求分析 | 第33-34页 |
| ·维度建模 | 第34-38页 |
| ·物理设计 | 第38-40页 |
| ·ETL过程 | 第40-44页 |
| ·审核系统改进 | 第44-46页 |
| ·元数据处理 | 第46-49页 |
| 第五章 车辆档案数据分析展示 | 第49-61页 |
| ·OLAP分析 | 第49-53页 |
| ·UDM设计与创建 | 第49-50页 |
| ·客户端界面展示 | 第50-53页 |
| ·数据挖掘应用 | 第53-61页 |
| ·数据挖掘算法选择 | 第53-55页 |
| ·数据挖掘模型设计 | 第55-56页 |
| ·数据挖掘结果展示 | 第56-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第69页 |