| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-13页 |
| ·Web站点个性化服务和自适应技术 | 第8页 |
| ·Web数据挖掘 | 第8-13页 |
| ·本文工作 | 第13页 |
| ·本文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第15-29页 |
| ·数据挖掘的定义及经典方法 | 第15-22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15页 |
| ·数据挖掘的经典方法 | 第15-22页 |
| ·聚类分析中的经典算法——事务聚类算法 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘对聚类算法的要求 | 第22-23页 |
| ·事务聚类算法简介 | 第23-24页 |
| ·事务聚类算法存在的缺陷 | 第24页 |
| ·一种对事务聚类算法的改进方法 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第25-27页 |
| ·数据仓库挖掘 | 第25-26页 |
| ·文本数据挖掘 | 第26页 |
| ·Web数据挖掘 | 第26页 |
| ·生物信息(基因)数据挖掘 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 Web使用挖掘技术 | 第29-35页 |
| ·Web使用挖掘技术概述 | 第29-30页 |
| ·Web挖掘的对象 | 第29-30页 |
| ·Web服务器端日志 | 第30页 |
| ·Web使用挖掘的数据预处理 | 第30-32页 |
| ·常用的Web使用挖掘方法 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于数据挖掘的自适应Web站点的设计与实现 | 第35-47页 |
| ·自适应Web站点的结构设计 | 第35-37页 |
| ·本系统的关键环节与设计原则 | 第37-38页 |
| ·本系统的关键环节 | 第37-38页 |
| ·本系统的设计原则 | 第38页 |
| ·本系统挖掘算法的选择与创新 | 第38-42页 |
| ·Web服务器日志和Web站点的数学描述 | 第39-41页 |
| ·基于URL-USERID关联矩阵的用户聚类算法 | 第41页 |
| ·基于URL-USERID关联矩阵的Web页面聚类算法 | 第41-42页 |
| ·基于URL-USERID关联矩阵的频繁访问路径算法 | 第42页 |
| ·自适应Web站点系统的实现 | 第42-46页 |
| ·基于改进的事务聚类算法的个性化推荐 | 第42-43页 |
| ·Web站点的优化 | 第43页 |
| ·实现算法 | 第43-44页 |
| ·实验及结果 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结束语 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士期间的论文及科研情况 | 第55页 |
