| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-29页 |
| ·激光散斑衬比成像技术概述 | 第14-15页 |
| ·散斑统计特性与血流速度的关系 | 第15-21页 |
| ·散斑的产生及衬比度概念的引入 | 第15-18页 |
| ·衬比度值与相对速度关系的一般结论 | 第18-20页 |
| ·静态散射对流速估计的影响 | 第20-21页 |
| ·衬比度值的估计方法 | 第21-23页 |
| ·空间衬比分析方法 | 第21-22页 |
| ·时间衬比分析方法 | 第22-23页 |
| ·激光散斑衬比成像技术在生物医学中的应用 | 第23-26页 |
| ·表皮血流成像 | 第23-24页 |
| ·人体皮肤灌注成像 | 第23-24页 |
| ·动物表皮血流成像 | 第24页 |
| ·视网膜血流成像 | 第24页 |
| ·脑皮层血流成像 | 第24-26页 |
| ·扩散抑制现象中脑皮层血流成像 | 第24-25页 |
| ·小动物中风模型中脑皮层血流成像 | 第25页 |
| ·亚低温模型中脑皮层血流成像 | 第25页 |
| ·刺激诱发脑皮层功能性响应的血流成像 | 第25-26页 |
| ·脑皮层血流和代谢的多模态成像 | 第26页 |
| ·激光散斑衬比成像待解决的问题 | 第26-27页 |
| ·高信噪比、高时空分辨率成像方法 | 第26页 |
| ·新型激光散斑衬比成像硬件设计 | 第26-27页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第二章 基于单调点变换的衬比数据增强 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·eLASCA方法的理论基础 | 第30-31页 |
| ·eLASCA方法应用于研究大鼠亚低温对脑皮层血流的影响 | 第31-32页 |
| ·动物实验方案 | 第31页 |
| ·数据记录方案 | 第31-32页 |
| ·数据分析 | 第32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| ·衬比图像的自动可视化 | 第32页 |
| ·亚低温对脑皮层组织区微循环血流的影响 | 第32-34页 |
| ·讨论 | 第34-35页 |
| ·本章总结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于模型的不均匀性影响校正 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·不均匀性影响的数学模型 | 第37-38页 |
| ·模型中参数的估计及衬比图像和均值图像的重建 | 第38-40页 |
| ·模型参数估计二维问题的一维求解 | 第38页 |
| ·自适应窗口的中间值-均值滤波 | 第38-39页 |
| ·使用一维曲线拟合方法进行模型参数的估计 | 第39页 |
| ·原始衬比图像和均值图像的重建 | 第39-40页 |
| ·基于不均匀性影响校正的双模态光学成像方法 | 第40页 |
| ·大鼠脑皮层血流双模态成像实验 | 第40-41页 |
| ·实验准备和实验协议 | 第40-41页 |
| ·数据处理 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·校正后的内源光信号图像反映去氧血红蛋白浓度分布信息 | 第41-43页 |
| ·校正后的衬比图像反映脑皮层血流速度信息 | 第43页 |
| ·脑皮层血管动静脉的识别 | 第43-45页 |
| ·讨论 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于配准的分辨率增强 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·基于配准的激光散斑衬比成像方法 | 第47-50页 |
| ·原始散斑图像的配准 | 第48-49页 |
| ·基于三次B样条插值的散斑图像重采样 | 第49-50页 |
| ·rLASCA方法应用于研究大鼠脑皮层血流及血管新生 | 第50-51页 |
| ·实验方案 | 第50-51页 |
| ·数据记录和数据处理 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-54页 |
| ·进一步提高衬比图像的分辨率,有助于研究小血管及其血流 | 第51页 |
| ·抑制衬比图像中的噪声 | 第51-53页 |
| ·rLASCA在研究脑肿瘤引发脑皮层血管新生中的应用 | 第53-54页 |
| ·讨论 | 第54-55页 |
| ·激光散斑衬比成像中抖动的来源 | 第54-55页 |
| ·重采样中不同插值方法的比较 | 第55页 |
| ·本章总结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于随机过程估计子方法的高信噪比成像 | 第57-76页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·激光散斑衬比成像的随机过程解释 | 第57-64页 |
| ·激光散斑衬比成像理论回顾 | 第57-58页 |
| ·激光散斑衬比成像的随机过程描述 | 第58-60页 |
| ·空间和时间衬比分析方法及其估计误差 | 第60-62页 |
| ·随机过程估计子 | 第62-64页 |
| ·体外仿真实验和在体脑皮层血流成像实验 | 第64页 |
| ·成像设备 | 第64页 |
| ·体外仿真实验 | 第64页 |
| ·大鼠脑皮层血管的在体结构性成像实验 | 第64页 |
| ·电刺激诱发大鼠脑皮层体感区血流功能性响应实验 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第65-71页 |
| ·体外仿真实验评价随机过程估计子的去噪性能 | 第65-67页 |
| ·随机过程估计子方法提高脑皮层血管结构性成像的分辨率 | 第67-69页 |
| ·随机过程估计子方法应用于脑皮层血流的功能性成像 | 第69-71页 |
| ·NA噪声高斯统计特性的证明 | 第71页 |
| ·本章总结 | 第71-76页 |
| 第六章 高信噪比、高时空分辨率成像系统开发及应用 | 第76-92页 |
| ·高信噪比、高分辨率激光散斑衬比成像方法及应用 | 第76-80页 |
| ·成像方法及软件 | 第76-77页 |
| ·裸鼠耳廓损伤后血管血流变化的长期观测 | 第77-80页 |
| ·研究背景 | 第77页 |
| ·实验方案 | 第77-78页 |
| ·结果及讨论 | 第78-80页 |
| ·便携式激光散斑衬比成像系统设计及应用 | 第80-82页 |
| ·成像系统硬件设计 | 第80页 |
| ·小鼠大脑中动脉栓塞缺血及再灌注过程脑皮层血流的实时观测 | 第80-82页 |
| ·研究背景 | 第80-81页 |
| ·实验方案 | 第81-82页 |
| ·结果及讨论 | 第82页 |
| ·小动物清醒及自由活动状态激光散斑衬比成像系统 | 第82-85页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·微型成像头硬件设计 | 第83-84页 |
| ·微型成像头控制及数据处理软件 | 第84页 |
| ·微型成像头在大鼠自由活动状态的成像分辨率及稳定性 | 第84-85页 |
| ·实验方案 | 第84-85页 |
| ·结果及讨论 | 第85页 |
| ·本章总结 | 第85-92页 |
| 第七章 全文总结 | 第92-96页 |
| ·本论文的主要内容及结论 | 第92-93页 |
| ·本论文的主要创新之处 | 第93-94页 |
| ·研究展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-105页 |
| 主要符号对照表 | 第105-106页 |
| 附录A 空间衬比分析方法的Matlab程序 | 第106-107页 |
| 附录B 时间衬比分析方法的Matlab程序 | 第107-108页 |
| 附录C eLASCA方法的Matlab程序 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第110-113页 |
