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基于干涉图的多通道SAR地面慢动目标自动检测技术研究

摘要第1-15页
Abstract第15-17页
第一章 绪论第17-36页
   ·SAR-GMTI 系统第17-24页
   ·国内外研究的回顾与前瞻第24-30页
     ·单通道SAR-GMTI 研究现状第24-26页
     ·距离多普勒域多通道SAR 地面慢动目标检测研究现状第26-27页
     ·图像域多通道SAR 地面慢动目标检测研究现状与前瞻第27-30页
   ·论文的主要工作及创新第30-36页
     ·主要工作第31-35页
     ·论文的创新点第35-36页
第二章 多通道图像域地面慢动目标检测理论与发展第36-78页
   ·引言第36页
   ·多通道图像域地面慢动目标检测的基本原理第36-44页
     ·经典图像域DPCA 和ATI 技术检测原理第37-39页
     ·基于协方差矩阵的图像域地面慢动目标检测原理第39-41页
     ·干扰因素的影响剖析第41-44页
     ·检测算法的评价标准第44页
   ·多通道图像域地面慢动目标检测算法综述第44-58页
     ·基于协方差矩阵分解和矩阵元素组合变换的检测算法第45-52页
     ·基于干涉图的检测算法第52-58页
   ·多视处理第58-65页
     ·多视处理的定义第58页
     ·多视处理的量化分析第58-62页
     ·第二特征值检测量的有效性证明第62-65页
   ·新的慢动目标检测量的构造与分析第65-77页
     ·有效的正交分解慢动目标检测量第65-73页
     ·新DPCA 慢动目标检测量第73-77页
   ·本章小结第77-78页
第三章 干涉图的统计建模第78-117页
   ·引言第78-79页
   ·干涉图幅度和相位联合分布模型族第79-85页
     ·I~0_MP 分布第80-81页
     ·I_MP 分布第81-83页
     ·I~1_MP 分布第83-84页
     ·各联合分布模型之间的关系第84-85页
   ·干涉图幅度分布模型族第85-90页
     ·E-Gamma 分布第86-87页
     ·E-G~0 分布第87-88页
     ·E-G 分布第88-89页
     ·各幅度分布模型之间的关系第89-90页
   ·基于Mellin 变换的分布模型族参数估计第90-102页
     ·经典估计方法第92-96页
     ·基于Mellin 变换的参数估计器第96-101页
     ·新参数估计器的特性第101-102页
   ·实验结果与性能分析第102-116页
     ·实验数据说明第102-103页
     ·定量评估准则第103-105页
     ·联合分布模型族的拟合性能分析第105-110页
     ·幅度分布模型族的拟合性能分析第110-116页
   ·本章小结第116-117页
第四章 基于干涉图散布特性的地面慢动目标自动检测第117-138页
   ·引言第117-118页
   ·基于干涉图幅度-相位复平面的检测算法第118-123页
     ·算法原理与流程第118-121页
     ·干涉图幅度全局筛选第121-122页
     ·干涉图幅度和相位预滤波第122-123页
   ·基于干涉图实部-虚部复平面的检测算法第123-128页
     ·干涉图实部和虚部联合分布模型族第123-126页
     ·算法原理及说明第126-128页
   ·实验结果与性能分析第128-137页
     ·仿真数据的实验结果与分析第128-134页
     ·实测数据的实验结果与分析第134-137页
   ·本章小结第137-138页
第五章 基于干涉图幅度分布和相位分布的地面慢动目标联合CFAR 检测第138-157页
   ·引言第138-139页
   ·MM_PM 算法原理与流程第139-142页
     ·算法原理第139-140页
     ·算法详细流程第140-142页
   ·干涉图幅度和相位CFAR 阈值的求解第142-144页
     ·干涉图幅度CFAR 阈值的求解第142-143页
     ·干涉图相位CFAR 阈值的求解第143-144页
   ·MM_PM 算法的快速实现第144-148页
     ·快速算法设计第145-147页
     ·快速算法的计算量分析第147-148页
   ·实验结果与性能分析第148-156页
     ·仿真数据的实验结果与分析第148-153页
     ·实测数据的实验结果与分析第153-156页
   ·本章小结第156-157页
第六章 基于干涉图幅度和相位联合检测量的地面慢动目标CFAR 检测第157-182页
   ·引言第157-158页
   ·新方案的理论构建:检测量构造、统计建模与参数估计第158-165页
     ·新的干涉图幅度和相位联合检测量的构造第158-161页
     ·M& P 检测量的统计建模第161-163页
     ·M& P 检测量分布模型的参数估计第163-165页
   ·基于M& P 检测量的地面慢动目标CFAR 检测算法第165-168页
     ·算法原理与流程第165-167页
     ·CFAR 检测阈值的求解第167-168页
   ·实验结果与性能分析第168-180页
     ·M& P 检测量分布模型族的拟合性能分析第169-173页
     ·检测算法的实验结果与分析第173-180页
   ·本章小结第180-182页
第七章 结论与展望第182-185页
   ·论文的主要创新性成果第182-184页
   ·进一步的研究方向第184-185页
致谢第185-187页
参考文献第187-207页
作者在学期间取得的学术成果第207-209页
附录A 复圆高斯分布第209-210页
附录B I~0_MP 分布第210-211页
附录C I_MP 分布第211-212页
附录D 标准化干涉图的一阶矩第212-213页
附录E S~0分布、S 分布和S~1分布的矩估计器第213页

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