| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·选题依据以及图像复原技术的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文工作与内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像复原基础 | 第15-23页 |
| ·图像退化模型 | 第15-17页 |
| ·连续函数退化模型 | 第15-16页 |
| ·离散的退化模型 | 第16-17页 |
| ·图像复原的病态问题 | 第17页 |
| ·改进的维纳滤波与循环边界 | 第17-20页 |
| ·改进的维纳滤波器 | 第18-19页 |
| ·循环边界 | 第19-20页 |
| ·图像质量评价方法 | 第20页 |
| ·仿真实验结果 | 第20-23页 |
| 第三章 运动模糊图像参数鉴别及复原 | 第23-30页 |
| ·运动模糊类型特征及参数 | 第23-24页 |
| ·基于空域的运动模糊参数鉴别 | 第24-30页 |
| ·3*3 方向微分算子鉴别运动方向 | 第24-25页 |
| ·自相关函数鉴别模糊尺度 | 第25-26页 |
| ·两参数鉴别的计算流程 | 第26-27页 |
| ·仿真实验结果 | 第27-30页 |
| 第四章 散焦模糊图像参数鉴别及复原 | 第30-40页 |
| ·散焦模糊类型特征及参数 | 第30-31页 |
| ·基于参数-曲线法鉴别散焦半径 | 第31-32页 |
| ·基于参数-曲线算法计算流程 | 第31-32页 |
| ·基于拉普拉斯微分图像自相关鉴别散焦半径 | 第32-34页 |
| ·基于拉普拉斯微分图像自相关算法计算流程 | 第34页 |
| ·仿真实验结果对比 | 第34-40页 |
| 第五章 雾天模糊图像的清晰化复原 | 第40-51页 |
| ·雾天模糊图像的模糊机理及特性 | 第40-41页 |
| ·雾天模糊图像清晰化复原方法讨论 | 第41-42页 |
| ·一种雾天模糊图像的清晰化复原方法 | 第42-46页 |
| ·Retinex 理论及其改进的求解算法 | 第42-44页 |
| ·直方图幂次变换函数均衡化 | 第44-45页 |
| ·直方图幂次变换均衡化法与Retinex 理论的结合原则 | 第45页 |
| ·算法计算流程 | 第45-46页 |
| ·仿真实验结果 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结束语 | 第51-54页 |
| 主要工作 | 第51-52页 |
| 下步工作 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第59-60页 |
| 附录A 运动、散焦模糊图像复原Matlab 核心代码 | 第60-66页 |
| 附录B 雾天模糊图像清晰化复原Matlab 核心代码 | 第66-68页 |
