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多目标优化遗传算法在建筑协同设计冲突消解中的应用

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·引言第10-12页
     ·协同设计冲突消解第10-11页
     ·多目标优化遗传算法第11-12页
   ·冲突消解的研究现状第12-14页
     ·国外冲突消解研究现状第12-13页
     ·国内冲突消解研究现状第13-14页
   ·本文的主要内容安排第14-15页
第二章 多目标优化遗传算法的相关理论第15-30页
   ·多目标优化问题及 Pareto 相关概念第15-16页
     ·多目标优化问题(MOP)第15-16页
     ·最优解的定义第16页
     ·Pareto 相关概念第16页
   ·遗传算法第16-21页
     ·遗传算法概述第16-17页
     ·遗传算法的基本操作第17-18页
     ·遗传算法的应用关键和优化流程第18-21页
   ·多目标优化遗传算法第21-25页
     ·多目标优化遗传算法的基本思想第22页
     ·多目标优化遗传算法的研究概况第22-25页
   ·NSGA-II 的简介第25-28页
   ·NSGA-II 优化实例第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 协同设计冲突的相关理论第30-38页
   ·协同设计第30-32页
     ·基本概念第30页
     ·CSCD 的系统构架第30-31页
     ·CSCD 的研究内容第31-32页
   ·协同设计冲突第32-34页
     ·冲突的定义及起因第32-33页
     ·冲突的特点及分类第33-34页
     ·冲突消解的意义第34页
   ·建筑协同设计第34-36页
     ·建筑协同设计特点和过程第35-36页
     ·建筑协同设计的冲突第36页
   ·建筑协同设计冲突数学描述第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于多目标优化遗传算法的冲突消解策略第38-47页
   ·冲突消解策略的研究第38-40页
     ·基于约束的冲突消解策略第38页
     ·基于规则的冲突消解策略第38-39页
     ·基于实例的冲突消解策略第39-40页
     ·基于协商的冲突消解策略第40页
   ·基于多目标优化遗传算法的冲突消解策略第40-45页
     ·冲突检测第41-43页
     ·冲突的多目标优化模型第43-44页
     ·流程第44-45页
   ·具体实现方法第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 建筑协同设计系统的实现第47-56页
   ·系统实现技术第47-48页
   ·体系结构和系统框架第48-50页
     ·建筑协同设计系统的体系结构第48页
     ·建筑协同设计系统的系统架构第48-50页
   ·关键技术第50-55页
     ·协同可视化界面第50-51页
     ·实时通信机制第51页
     ·用户权限分配第51-52页
     ·冲突消解第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结和展望第56-58页
   ·本文工作总结第56页
   ·进一步研究方向第56-58页
参考文献第58-60页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目第60-61页
致谢第61页

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