多关系数据挖掘研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·数据挖掘的产生和发展 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的功能及模式 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的知识模式 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第15-16页 |
| ·数据准备 | 第15页 |
| ·数据挖掘 | 第15-16页 |
| ·结果解释和评估 | 第16页 |
| ·数据挖掘的应用和前景 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的前景 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘研究的意义 | 第18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 多关系数据挖掘概述 | 第19-26页 |
| ·多关系数据挖掘简介 | 第19-23页 |
| ·多关系数据挖掘的研究意义和研究范畴 | 第23-25页 |
| ·多关系数据挖掘的应用 | 第25-26页 |
| 第三章 多关系数据挖掘算法 | 第26-44页 |
| ·关联规则挖掘 | 第26-32页 |
| ·关联规则基本概念 | 第26-27页 |
| ·Apriori算法 | 第27-29页 |
| ·WARMR算法 | 第29-31页 |
| ·FARMER算法 | 第31-32页 |
| ·归纳逻辑程序设计 | 第32-38页 |
| ·ILP的基本概念 | 第33-35页 |
| ·ILP的问题环境 | 第35-37页 |
| ·ILP的算法框架 | 第37-38页 |
| ·关系决策树 | 第38-42页 |
| ·关系分类与回归和模式树 | 第39-41页 |
| ·关系决策树归纳 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 扩展的MRI-CUBE关联规则挖掘算法 | 第44-54页 |
| ·算法引入 | 第44页 |
| ·算法数据结构 | 第44-46页 |
| ·Trie树 | 第44-45页 |
| ·自底而上计算 | 第45-46页 |
| ·多关系模式 | 第46页 |
| ·多关系Iceberg-cubes | 第46页 |
| ·扩展的MRI-CUBE算法 | 第46-53页 |
| ·Cyclic-Join-Path算法 | 第47-48页 |
| ·MRI-cube算法 | 第48-50页 |
| ·实验部分 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |
