摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 前言 | 第10-18页 |
1 应用生物信息学研究fad2基因 | 第10-14页 |
·生物信息学发展背景 | 第10-12页 |
·生物信息学应用于基因研究 | 第12-14页 |
2 关于油菜fad2基因 | 第14-15页 |
·油酸合成过程 | 第14-15页 |
·fad2基因的工作原理 | 第15页 |
3 fad2基因研究 | 第15-16页 |
·fad2研究进展 | 第15-16页 |
·生物信息学应用于fad2研究 | 第16页 |
4 本文研究内容和意义 | 第16-18页 |
第二章 研究fad2基因的生物信息学方法 | 第18-26页 |
1 开展本项研究的计算机软硬件环境 | 第18页 |
2 设计路线 | 第18页 |
3 fad2基因数据的来源 | 第18-20页 |
·fad2基因数据来源 | 第18-19页 |
·FASTA与GenBank格式的比较 | 第19-20页 |
·FASTA格式解析 | 第20页 |
4 基于开放生物信息学软件的分析方法 | 第20-24页 |
·常用生物信息学软件简介 | 第20-22页 |
·基于互联网的生物信息学分析工具 | 第22-24页 |
·本文采用的主要分析软件和方法 | 第24页 |
5 构建fad2基因系统发育树 | 第24-26页 |
·系统发育树简介 | 第24-25页 |
·利用软件构建系统发育树 | 第25-26页 |
第三章 fad2基因核酸序列的比对研究 | 第26-37页 |
1 fad2核酸序列比对分析 | 第26-32页 |
·应用BLAST分析fad2基因核酸序列 | 第27-28页 |
·应用BioEdit分析fad2基因核酸序列 | 第28-29页 |
·应用DNASTAR分析fad2基因核酸序列 | 第29-30页 |
·应用DNAMAN分析fad2基因核酸序列 | 第30-31页 |
·fad2基因核酸序列比对结果与讨论 | 第31-32页 |
2 fad2基因蛋白质序列的比对分析 | 第32-37页 |
·BLAST分析fad2基因蛋白质序列 | 第32-33页 |
·应用BioEdit分析fad2基因蛋白质序列 | 第33-34页 |
·应用DNASTAR分析fad2基因蛋白质序列 | 第34-35页 |
·应用DNAMAN分析fad2基因蛋白质序列 | 第35-36页 |
·fad2基因蛋白质序列比对结果与讨论 | 第36-37页 |
第四章 FAD2蛋白质序列功能位点、结构功能域和亲水性、疏水性比较研究 | 第37-50页 |
1 fad2蛋白质序列功能位点的比较分析 | 第37-41页 |
·fad2蛋白质序列功能位点数据的比较分析结果 | 第37-41页 |
·功能位点数据的比较分析结果与讨论 | 第41页 |
2 fad2蛋白质序列功能结构域的比较分析 | 第41-43页 |
·fad2蛋白质序列功能结构域的比较分析结果 | 第41-43页 |
·功能结构域的比较分析结果与讨论 | 第43页 |
3 fad2蛋白质序列亲水性、疏水性的比较分析 | 第43-50页 |
·fad2蛋白质序列亲水性、疏水性的比较分析 | 第43-44页 |
·fad2蛋白质序列亲水性、疏水性的比较分析结果与讨论 | 第44-50页 |
第五章 系统发育树的构建 | 第50-54页 |
1 系统发育树发展概况 | 第50-51页 |
·系统发育树发展史 | 第50页 |
·构建系统发育树的数据类型 | 第50页 |
·构建方法 | 第50-51页 |
2 利用生物信息学软件构建系统发育树 | 第51-54页 |
·系统发育树的构建 | 第51-53页 |
·系统发育树的分析结果与讨论 | 第53-54页 |
第六章 新基因的预测及相关生物信息学分析软件的统计学测评 | 第54-61页 |
1 新基因的预测 | 第54-56页 |
·脂肪酸脱氢酶相关基因预测 | 第54-55页 |
·基因预测的基本步骤 | 第55页 |
·新基因预测具体方法和结果 | 第55-56页 |
2 相关生物信息学分析软件的统计学测评 | 第56-61页 |
·测评生物信息学软件的方法和思路 | 第56-57页 |
·生物信息学软件分析结果的横向比较 | 第57-58页 |
·主要生物信息学分析软件的横向测评 | 第58-59页 |
·生物信息学软件操作性评价 | 第59-61页 |
第七章 结语 | 第61-62页 |
1 主要研究结果 | 第61页 |
2 存在的问题和设想 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
缩略词 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
作者简介 | 第69页 |