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医学图像分割中的分段常数水平集方法与Mumford-Shah模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·医学图像分割研究现状第10-13页
   ·视乳头图像杯盘分割概述第13-18页
     ·研究背景第13-15页
     ·现有研究方法第15-18页
   ·本文研究内容第18页
   ·本文的内容安排第18-20页
第2章 水平集方法第20-30页
   ·引言第20页
   ·水平集方法概述第20-23页
   ·水平集方法的数值实现第23-25页
   ·水平集函数演化的快速算法第25-26页
     ·窄带法第25-26页
     ·快速行进法第26页
   ·分段常数水平集方法第26-30页
第3章 Mumford-Shah 模型简介第30-38页
   ·引言第30-31页
   ·经典的 Mumford-Shah 模型第31-32页
   ·简化的 Mumford-Shah 模型第32-35页
     ·Chan-Vese 简介第32-33页
     ·数值解法第33-35页
   ·多层 Mumford-Shah 模型第35-38页
     ·模型简介第35-36页
     ·水平集逐层迭代算法第36-38页
第4章 基于分段常数水平集方法(PCLSM)的 Mumford-Shah 模型第38-47页
   ·引言第38页
   ·基于 PCLSM 的 Mumford-Shah 模型第38-40页
   ·基于 PCLSM 的 Mumford-Shah 模型的数值解第40-42页
   ·算法分析第42-47页
第5章 视乳头图像杯盘分割、重建和度量第47-63页
   ·引言第47-50页
   ·视乳头图像杯盘分割、重建和度量第50-56页
     ·视乳头图像杯盘形态分割与重建第50-52页
     ·杯盘边缘特征点的提取第52-53页
     ·杯盘边缘曲线拟合重建第53-54页
     ·杯盘度量第54-56页
   ·实验研究第56-57页
   ·对比研究第57-60页
   ·结论第60-63页
总结与展望第63-65页
参考文献第65-70页
附录A 硕士阶段本人发表的论文第70-71页
附录B 硕士阶段参与的项目第71-72页
致谢第72页

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