中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
·引言 | 第11-12页 |
·水印技术的需求背景 | 第12-13页 |
·数字水印处理技术的应用 | 第13-14页 |
·数字水印的基本模型 | 第14页 |
·数字水印技术的特性 | 第14-15页 |
·数字水印处理算法 | 第15-17页 |
·变换域算法 | 第16页 |
·空间域算法 | 第16页 |
·压缩域算法 | 第16-17页 |
·生理模型算法 | 第17页 |
·扩频水印算法 | 第17页 |
·数字图像质量评价 | 第17-18页 |
·数字水印的进展 | 第18-19页 |
·论文结构安排 | 第19-20页 |
第二章 数字水印生成技术 | 第20-32页 |
·引言 | 第20页 |
·伪随机水印生成 | 第20-22页 |
·m序列 | 第20-21页 |
·M序列 | 第21-22页 |
·伪随机序列与原始信息的相乘或异或 | 第22页 |
·扩频水印生成 | 第22-25页 |
·扩频原理 | 第22-23页 |
·扩频水印生成方法 | 第23-25页 |
·混沌水印生成 | 第25-28页 |
·基于Logistic映射的水印生成方法 | 第25-26页 |
·基于Chebyshev映射的水印生成方法 | 第26页 |
·基于Reny映射的水印生成方法 | 第26-27页 |
·基于花托自同构的水印生成方法 | 第27-28页 |
·基于变换的水印生成 | 第28-30页 |
·变换域水印 | 第28页 |
·基于压缩的数字水印生成 | 第28-29页 |
·低频水印生成 | 第29-30页 |
·模拟函数水印生成 | 第30页 |
·多分辨率水印生成 | 第30页 |
·自适应水印生成 | 第30-31页 |
·基于感知掩蔽性的自适应水印生成算法 | 第30-31页 |
·基像素和基双块重排序的自适应水印生成算法 | 第31页 |
·基于金字塔分解的自适应水印生成算法 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 小波理论及其在数字水印技术中的应用 | 第32-40页 |
·小波分析理论简介 | 第32-33页 |
·小波基的构造 | 第33-34页 |
·小波变换 | 第34-37页 |
·连续小波变换 | 第34-35页 |
·离散小波变换 | 第35-36页 |
·提升小波变换 | 第36-37页 |
·图像二维小波分解 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 一种基于混沌序列的图像加密算法 | 第40-47页 |
·引言 | 第40页 |
·一种较好的混沌序列及其改进 | 第40-43页 |
·Logistic映射 | 第40-41页 |
·Logistic映射初值敏感性分析 | 第41页 |
·Logistic映射非线性离散化的改进 | 第41-43页 |
·图像置乱算法 | 第43-44页 |
·实验结果与比较 | 第44-46页 |
·加密效果 | 第44页 |
·密钥敏感性分析 | 第44-45页 |
·抗攻击性测试 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 基于混沌序列、HVS与提升小波的彩色图像盲水印新算法 | 第47-60页 |
·算法原理 | 第47-48页 |
·水印预处理 | 第48-51页 |
·扩频处理 | 第48-50页 |
·Logistic映射置乱 | 第50-51页 |
·水印嵌入方案 | 第51-53页 |
·三个彩色分量分别嵌入水印的效果比较 | 第51-52页 |
·使用提升小波方案对载体图像进行提升小波变换 | 第52-53页 |
·根据HVS,低频和中频部分采用不同的水印嵌入方案 | 第53页 |
·水印提取方案 | 第53-54页 |
·彩色图像盲水印算法实现步骤 | 第54-55页 |
·算法实验结果与分析 | 第55-59页 |
·算法实验结果 | 第55-57页 |
·实验结果分析 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
·本文工作总结 | 第60页 |
·工作展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-69页 |
攻读硕士学位期间完成论文情况 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
作者简介 | 第71页 |