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彩色图像盲水印关键技术研究及应用

中文摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·引言第11-12页
   ·水印技术的需求背景第12-13页
   ·数字水印处理技术的应用第13-14页
   ·数字水印的基本模型第14页
   ·数字水印技术的特性第14-15页
   ·数字水印处理算法第15-17页
     ·变换域算法第16页
     ·空间域算法第16页
     ·压缩域算法第16-17页
     ·生理模型算法第17页
     ·扩频水印算法第17页
   ·数字图像质量评价第17-18页
   ·数字水印的进展第18-19页
   ·论文结构安排第19-20页
第二章 数字水印生成技术第20-32页
   ·引言第20页
   ·伪随机水印生成第20-22页
     ·m序列第20-21页
     ·M序列第21-22页
     ·伪随机序列与原始信息的相乘或异或第22页
   ·扩频水印生成第22-25页
     ·扩频原理第22-23页
     ·扩频水印生成方法第23-25页
   ·混沌水印生成第25-28页
     ·基于Logistic映射的水印生成方法第25-26页
     ·基于Chebyshev映射的水印生成方法第26页
     ·基于Reny映射的水印生成方法第26-27页
     ·基于花托自同构的水印生成方法第27-28页
   ·基于变换的水印生成第28-30页
     ·变换域水印第28页
     ·基于压缩的数字水印生成第28-29页
     ·低频水印生成第29-30页
     ·模拟函数水印生成第30页
   ·多分辨率水印生成第30页
   ·自适应水印生成第30-31页
     ·基于感知掩蔽性的自适应水印生成算法第30-31页
     ·基像素和基双块重排序的自适应水印生成算法第31页
     ·基于金字塔分解的自适应水印生成算法第31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 小波理论及其在数字水印技术中的应用第32-40页
   ·小波分析理论简介第32-33页
   ·小波基的构造第33-34页
   ·小波变换第34-37页
     ·连续小波变换第34-35页
     ·离散小波变换第35-36页
     ·提升小波变换第36-37页
   ·图像二维小波分解第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 一种基于混沌序列的图像加密算法第40-47页
   ·引言第40页
   ·一种较好的混沌序列及其改进第40-43页
     ·Logistic映射第40-41页
     ·Logistic映射初值敏感性分析第41页
     ·Logistic映射非线性离散化的改进第41-43页
   ·图像置乱算法第43-44页
   ·实验结果与比较第44-46页
     ·加密效果第44页
     ·密钥敏感性分析第44-45页
     ·抗攻击性测试第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于混沌序列、HVS与提升小波的彩色图像盲水印新算法第47-60页
   ·算法原理第47-48页
   ·水印预处理第48-51页
     ·扩频处理第48-50页
     ·Logistic映射置乱第50-51页
   ·水印嵌入方案第51-53页
     ·三个彩色分量分别嵌入水印的效果比较第51-52页
     ·使用提升小波方案对载体图像进行提升小波变换第52-53页
     ·根据HVS,低频和中频部分采用不同的水印嵌入方案第53页
   ·水印提取方案第53-54页
   ·彩色图像盲水印算法实现步骤第54-55页
   ·算法实验结果与分析第55-59页
     ·算法实验结果第55-57页
     ·实验结果分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·本文工作总结第60页
   ·工作展望第60-62页
参考文献第62-69页
攻读硕士学位期间完成论文情况第69-70页
致谢第70-71页
作者简介第71页

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