| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·医学图像配准综述 | 第10-13页 |
| ·医学图像配准的概念 | 第10-11页 |
| ·医学图像配准的意义与应用 | 第11-12页 |
| ·医学图像配准的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容及组织结构 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 医学图像配准的基本理论 | 第15-21页 |
| ·医学图像配准的主要方法 | 第15-17页 |
| ·基于灰度的配准方法 | 第15-16页 |
| ·基于特征的配准方法 | 第16-17页 |
| ·医学图像配准的分类 | 第17-18页 |
| ·医学图像配准的基本框架与步骤 | 第18-21页 |
| ·医学图像配准的基本框架 | 第18-19页 |
| ·医学图像配准的步骤 | 第19-21页 |
| 第3章 相似性测度和优化算法的对比实验与评价 | 第21-35页 |
| ·相似性测度和优化算法 | 第21-28页 |
| ·相似性测度 | 第21-23页 |
| ·优化算法 | 第23-28页 |
| ·相似性测度和优化算法的对比实验与评价 | 第28-34页 |
| ·相似性测度的对比实验与评价 | 第28-31页 |
| ·优化算法的对比实验与评价 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于归一化互信息和改进遗传算法的医学图像配准 | 第35-48页 |
| ·基于归一化互信息的图像配准 | 第35-39页 |
| ·归一化互信息理论 | 第35页 |
| ·归一化互信息在图像配准中的应用 | 第35-38页 |
| ·基于归一化互信息的图像配准实验 | 第38-39页 |
| ·改进的遗传算法 | 第39-43页 |
| ·标准遗传算法的特点与局限性 | 第39-40页 |
| ·移民操作和精英主义选择 | 第40-41页 |
| ·改进的遗传算法基本思想 | 第41-43页 |
| ·基于归一化互信息和改进的遗传算法的图像配准实验 | 第43-48页 |
| ·标准医学图像配准实验 | 第43-46页 |
| ·真实病例医学图像配准实验 | 第46-48页 |
| 第5章 医学图像配准的评估 | 第48-54页 |
| ·图像配准评价标准 | 第48-50页 |
| ·主观评价 | 第48页 |
| ·客观评价 | 第48-50页 |
| ·实验结果的评估 | 第50-53页 |
| ·目测评价 | 第50-52页 |
| ·互信息 | 第52页 |
| ·配准信息比率 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文内容总结 | 第54-55页 |
| ·今后工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |