| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 前言 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·应用无缝迁移中面临的问题 | 第11-12页 |
| ·解决问题的主要对策 | 第12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-14页 |
| ·国外发展现状分析 | 第13-14页 |
| ·国内发展现状分析 | 第14页 |
| ·课题研究内容和意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 面向智能家庭环境中的无缝迁移应用的关键技术研究 | 第17-27页 |
| ·Agent及多Agent系统 | 第17-22页 |
| ·Agent技术综述 | 第17页 |
| ·多Agent系统 | 第17-21页 |
| ·MAS运行环境 | 第18页 |
| ·多Agent协作 | 第18页 |
| ·Agent联盟、联盟结构及最优联盟结构 | 第18-20页 |
| ·Agent协商 | 第20-21页 |
| ·移动Agent | 第21-22页 |
| ·移动Agent的技术优势 | 第21-22页 |
| ·移动Agent的运行环境 | 第22页 |
| ·语义Web | 第22-25页 |
| ·语义Web的体系结构 | 第23-24页 |
| ·本体 | 第24页 |
| ·OWL | 第24-25页 |
| ·基于Rule的推理 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 智能家庭环境中的情境感知计算 | 第27-31页 |
| ·情境分析 | 第27页 |
| ·情境建模 | 第27-28页 |
| ·情境获取与感知 | 第28-29页 |
| ·情境信息推理和不确定性 | 第29页 |
| ·基于Agent的情境感知中间件模型 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 智能家庭中的动态重构和自适应技术 | 第31-44页 |
| ·场景迁移的功能机制研究 | 第31-32页 |
| ·场景迁移的运行机制研究 | 第32-38页 |
| ·动态数据的意图识别 | 第33页 |
| ·用户任务推理 | 第33-34页 |
| ·任务/功能适配 | 第34-38页 |
| ·功能/资源适配 | 第38页 |
| ·用户任务模型 | 第38-40页 |
| ·服务资源模型和环境资源模型 | 第40页 |
| ·基于参数化任务模型的动态自适应 | 第40-41页 |
| ·面向智能家庭的动态自适应软件构架 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于Mobile Agent的无缝主动迁移算法 | 第44-58页 |
| ·相关概念 | 第44-46页 |
| ·音频任务 | 第44-45页 |
| ·服务 | 第45-46页 |
| ·用于迁移的Agent角色类型 | 第46页 |
| ·无缝性信任度的评价方法及判断定理 | 第46-47页 |
| ·音频任务的迁移粒度及迁移基本策略 | 第47-48页 |
| ·基于Mobile Agent的无缝主动迁移算法 | 第48-57页 |
| ·算法主体 | 第49-52页 |
| ·迁移失效的解决策略 | 第52-54页 |
| ·迁移时延的降低策略 | 第54-55页 |
| ·服务发现策略 | 第55-56页 |
| ·音频任务与可用服务之间的主动映射 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 应用无缝迁移的软件支撑平台 | 第58-64页 |
| ·软件支撑平台的设计 | 第58-61页 |
| ·软件支撑平台的分析 | 第61-63页 |
| ·重要类以及结构的描述 | 第61-62页 |
| ·用于迁移的部分通信原语 | 第62-63页 |
| ·PC及PDA上运行的音频任务无缝迁移管理器 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 7 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第69页 |