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基于Hessian矩阵的肺结节计算机辅助检测算法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-7页
符号说明第7-8页
前言第8-11页
 1. 课题研究的背景、目的和意义第8-9页
 2. 国内外研究现状、发展动态第9-10页
 3. 本研究的主要内容第10-11页
材料与方法第11-31页
 1. 材料第11页
 2. 方法第11-31页
结果第31-38页
 1. 噪声的去除第31-32页
 2. 肺实质的提取第32-34页
 3. 多尺度增强结果第34-35页
 4. ROC 曲线分析结果第35-38页
讨论第38-40页
 1. 肺实质提取第38页
 2. 多尺度增强第38-40页
结论第40-41页
 1. CAD 研究具有巨大的使用价值第40页
 2. 本研究初步实现了 CT 图像中肺结节的增强与检测第40-41页
展望第41-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-46页
攻读学位期间发表学术论文第46页

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