| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·基于Agent 和Web 服务的结合 | 第11-12页 |
| ·基于Agent 的规划系统 | 第12-14页 |
| ·基于多Agent 的学习 | 第14-16页 |
| ·目前存在的问题 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| ·章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 相关技术 | 第20-34页 |
| ·AGENT 技术 | 第20-24页 |
| ·智能Agent | 第20-21页 |
| ·BDI 模型 | 第21-22页 |
| ·多Agent 系统 | 第22-23页 |
| ·智能Agent 学习机制 | 第23-24页 |
| ·WEB 服务技术 | 第24-26页 |
| ·Web 服务定义 | 第24-25页 |
| ·Web 服务使用方式 | 第25-26页 |
| ·Web 服务面临的问题 | 第26页 |
| ·本体及语义理论 | 第26-28页 |
| ·本体技术 | 第26-27页 |
| ·语义技术 | 第27-28页 |
| ·自动规划技术 | 第28-32页 |
| ·规划技术发展与应用 | 第28-29页 |
| ·规划技术的形式和分类 | 第29页 |
| ·智能规划的概念模型 | 第29-31页 |
| ·智能规划的表示方式 | 第31-32页 |
| ·工作流技术 | 第32-33页 |
| ·工作流技术的历史和发展 | 第32页 |
| ·工作流构建规划执行器 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 服务AGENAGENT 规划和学习机制 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·服务AGENT 平台 | 第35-38页 |
| ·服务Agent 平台体系结构 | 第35页 |
| ·服务Agent 模型定义 | 第35-37页 |
| ·服务Agent 运行模式 | 第37-38页 |
| ·服务AGENT 规划模型 | 第38-42页 |
| ·服务Agent 规划的语法模型 | 第39-40页 |
| ·服务Agent 规划的语义模型 | 第40-42页 |
| ·服务AGENT 学习模型 | 第42-43页 |
| ·本章小结及成果 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| ·相关成果 | 第44-45页 |
| 第四章 服务AGENT 智能规划器算法及设计 | 第45-52页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·规划问题表示 | 第45-47页 |
| ·规划问题经典表示 | 第45-46页 |
| ·服务Agent 中的规划问题表示 | 第46-47页 |
| ·服务AGENT 规划算法 | 第47-49页 |
| ·服务AGENT 规划器的设计架构 | 第49-50页 |
| ·本章小结及相关成果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| ·相关成果 | 第51-52页 |
| 第五章 动态的服务AGENT 规划库的构建 | 第52-73页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·AGENT 规划模型的结构树表达 | 第53-58页 |
| ·规划模型公共部分的提取与构建 | 第58-65页 |
| ·PST 节点序列以及后缀树重要参数 | 第58-61页 |
| ·算法设计 | 第61-63页 |
| ·结果分析 | 第63-65页 |
| ·规划库的优化 | 第65-69页 |
| ·扩展模型 | 第65-67页 |
| ·规划库设计 | 第67-69页 |
| ·算法分析以及实验 | 第69-72页 |
| ·算法分析 | 第69页 |
| ·实验分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结及相关成果 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第72页 |
| ·相关成果 | 第72-73页 |
| 第六章 多服务AGENAGENT 学习机制 | 第73-91页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·相关定义 | 第74-76页 |
| ·强化学习 | 第74-75页 |
| ·马尔科夫决策过程 | 第75页 |
| ·多Agent 环境下马尔科夫博弈过程 | 第75-76页 |
| ·博弈以及Nash 平衡 | 第76页 |
| ·多服务AGENT 学习系统 | 第76-81页 |
| ·整体学习框架 | 第77-78页 |
| ·状态空间和动作空间设计 | 第78-79页 |
| ·信号量设计 | 第79-80页 |
| ·学习方式设计 | 第80-81页 |
| ·核心算法 | 第81-82页 |
| ·实验与案例分析 | 第82-90页 |
| ·实验一（分析协商模式） | 第82-83页 |
| ·实验二（分析Goal 垂直结构） | 第83-84页 |
| ·案例分析（有效性实验） | 第84-87页 |
| ·多Agent 学习与多Agent 协商的比较（比较性实验） | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第七章 总结和展望 | 第91-93页 |
| ·工作总结 | 第91页 |
| ·研究展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 谢辞 | 第98-99页 |
| 攻读学位期间录用的学术论文目录 | 第99-102页 |