| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·问题提出及立论依据 | 第13页 |
| ·基于遥感技术的耕地复种指数研究进展 | 第13-18页 |
| ·遥感数据源及植被指数 | 第13-15页 |
| ·时序植被指数数据的去噪方法 | 第15-16页 |
| ·耕地作物复种的判别方法 | 第16-18页 |
| ·研究方案 | 第18-21页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·数据资料 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 黄淮海平原耕地复种与 NDVI 数据的关系分析 | 第21-30页 |
| ·黄淮海平原概况 | 第21-22页 |
| ·黄淮海平原耕地复种行为的定义 | 第22-26页 |
| ·耕地复种与 NDVI 数据关系分析 | 第26-30页 |
| ·遥感监测作物的理论基础 | 第26页 |
| ·黄淮海平原时间序列 NDVI 的年内变换特征 | 第26-28页 |
| ·黄淮海平原 NDVI 变化与作物物候的关系分析 | 第28-29页 |
| ·NDVI 变化与耕地复种的关系 | 第29-30页 |
| 第三章 小波去噪 NDVI 数据的黄淮海平原耕地复种指数提取 | 第30-48页 |
| ·小波去噪的理论基础 | 第30-35页 |
| ·小波变换理论 | 第30-31页 |
| ·小波变换去噪 | 第31-32页 |
| ·小波选择原则 | 第32页 |
| ·四种常用小波介绍 | 第32-35页 |
| ·小波去噪时序NDVI 数据的参数选择 | 第35-42页 |
| ·保留累积幂百分比 | 第35-37页 |
| ·基（母）小波 | 第37-40页 |
| ·软（硬）阈值 | 第40-42页 |
| ·基于时序NDVI 数据的黄淮海平原耕地复种指数提取方法 | 第42-44页 |
| ·小波变换对时序 NDVI 数据去噪 | 第42-43页 |
| ·耕地熟制的判别方法 | 第43-44页 |
| ·耕地复种指数的计算方法 | 第44页 |
| ·IDL 编程实现 | 第44-48页 |
| ·IDL 语言简介 | 第44-45页 |
| ·程序设计 | 第45-48页 |
| 第四章 黄淮海平原复种指数空间分布特征 | 第48-62页 |
| ·黄淮河平原耕地复种指数空间格局特征 | 第49-58页 |
| ·结果比较验证 | 第58-62页 |
| 第五章 结论和讨论 | 第62-64页 |
| ·主要结论 | 第62-63页 |
| ·讨论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简历 | 第71页 |
