基于特征与模板的人脸检测技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·国内外人脸检测研究概况 | 第11-13页 |
| ·目前研究的热点 | 第11-12页 |
| ·目前存在的问题 | 第12页 |
| ·人脸检测的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·论文的主要特色 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 人脸检测算法研究 | 第15-27页 |
| ·人脸检测问题的分类 | 第15-16页 |
| ·人脸模式特征 | 第16页 |
| ·肤色特征 | 第16页 |
| ·灰度特征 | 第16页 |
| ·人脸检测的主要方法 | 第16-24页 |
| ·显式特征的方法 | 第17-20页 |
| ·隐式特征的方法 | 第20-24页 |
| ·人脸检测算法的总结与比较 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 肤色分割算法 | 第27-47页 |
| ·肤色信息在人脸检测中的应用 | 第27-28页 |
| ·肤色特征分析 | 第28-29页 |
| ·色彩空间的选取 | 第29-34页 |
| ·色彩空间的选取依据 | 第29页 |
| ·选取色彩空间 | 第29-34页 |
| ·图像预处理 | 第34-36页 |
| ·光线补偿处理 | 第34-36页 |
| ·肤色模型的建立 | 第36-40页 |
| ·直方图模型 | 第36页 |
| ·简单高斯模型 | 第36-37页 |
| ·阈值法 | 第37-38页 |
| ·混合高斯模型 | 第38页 |
| ·椭圆肤色模型 | 第38-40页 |
| ·最佳阈值的选取 | 第40-41页 |
| ·最大类间方差法 | 第40页 |
| ·最佳阈值法 | 第40-41页 |
| ·肤色区域的提取及降噪 | 第41-45页 |
| ·图像噪声 | 第41页 |
| ·数学形态学的滤波 | 第41-43页 |
| ·Wiener 滤波 | 第43-44页 |
| ·中值滤波 | 第44-45页 |
| ·肤色分割算法的流程 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 人脸区域的匹配 | 第47-53页 |
| ·人脸区域匹配的流程 | 第47-48页 |
| ·肤色区域优化 | 第48-49页 |
| ·模板匹配 | 第49-52页 |
| ·传统的模板匹配 | 第49-51页 |
| ·平均脸模板匹配算法 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统具体实现及结果分析 | 第53-75页 |
| ·系统框架及实现 | 第53-64页 |
| ·肤色分割模块 | 第55-61页 |
| ·肤色区域优化模块 | 第61-62页 |
| ·基于平均脸模板匹配的检测模块 | 第62-64页 |
| ·系统实验测试 | 第64-66页 |
| ·开发及测试环境 | 第64页 |
| ·实验方案 | 第64-65页 |
| ·测试图像库的构成 | 第65页 |
| ·实验评价准则 | 第65-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-78页 |
| ·工作总结 | 第75-76页 |
| ·进一步研究工作的展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
