| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第12-14页 |
| ·研究思路 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-25页 |
| ·区域性矿山采选系统优化研究概述 | 第17页 |
| ·国外研究现状 | 第17-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 复杂适应系统(CAS)理论 | 第25-41页 |
| ·复杂适应系统理论的产生背景 | 第25页 |
| ·复杂适应系统理论的的核心思想 | 第25-26页 |
| ·复杂适应系统理论的基本概念 | 第26-29页 |
| ·复杂适应系统理论的主要特点 | 第29-32页 |
| ·复杂适应系统(CAS)模型 | 第32-39页 |
| ·复杂适应系统理论的不足 | 第39-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第四章 基于CAS理论的区域性矿山采选系统匹配研究 | 第41-60页 |
| ·几个基本概念 | 第41-43页 |
| ·区域性矿山采选系统的复杂适应性 | 第43-45页 |
| ·基于CAS理论的区域性矿山采选系统匹配的框架 | 第45-54页 |
| ·遗传算法 | 第54-59页 |
| ·本章小节 | 第59-60页 |
| 第五章 区域性矿山采选系统网络优化—CAS"流"研究 | 第60-79页 |
| ·基于CAS论的区域性矿山采选系统网络优化机理 | 第60-61页 |
| ·图论及网络优化理论 | 第61-67页 |
| ·采选系统网络优化的准备 | 第67页 |
| ·LinGO软件简介 | 第67-69页 |
| ·云锡区域性矿山采选系统网络优化 | 第69-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 区域性矿山采选系统的技术经济分析—CAS内部模型 | 第79-108页 |
| ·基于CAS内部模型的区域性矿山采选系统的技术经济分析机理 | 第79-80页 |
| ·采选系统的成本分析 | 第80-85页 |
| ·采选系统技术经济指标的敏感性分析 | 第85-89页 |
| ·基于模糊综合评判确定优势选厂 | 第89-96页 |
| ·选厂规模效益、技术效益关系模型 | 第96-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第七章 基于遗传算法的采选系统匹配综合经济评价模型—CAS回声(ECHO)模型研究 | 第108-122页 |
| ·区域性矿山采选系统与CAS回声(ECHO)模型关系分析 | 第108页 |
| ·区域性矿山生产过程各系统分析 | 第108-116页 |
| ·区域性矿山采选系统优化模型 | 第116-121页 |
| ·技术经济指标优化求解 | 第121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第八章 区域性矿山采选匹配实例—云锡区域性矿山 | 第122-132页 |
| ·云锡区域性矿山采选系统现状分析 | 第122-126页 |
| ·云锡区域性矿山基于遗传算法采选系统匹配综合经济评价模型建立 | 第126-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 第九章 基于三维可视化的区域性矿山采选系统匹配决策支持系统研究 | 第132-150页 |
| ·可视化技术决策支持系统概述 | 第132-135页 |
| ·系统设计 | 第135-139页 |
| ·系统实现 | 第139-140页 |
| ·云锡区域性矿山实例计算分析 | 第140-147页 |
| ·基于三维可视化区域性矿山采选系统匹配结论 | 第147-148页 |
| ·采选匹配结论在生产实际中应用的效果 | 第148-149页 |
| ·本章小结 | 第149-150页 |
| 第十章 结语与展望 | 第150-153页 |
| ·结语 | 第150-151页 |
| ·展望及进一步开展研究的建议 | 第151-153页 |
| 致谢 | 第153-154页 |
| 参考文献 | 第154-162页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的论文、科研及奖励目录 | 第162-164页 |
| 1. 所发表的论文 | 第162-163页 |
| 2、所从事的科研项目 | 第163页 |
| 3、所获奖励 | 第163-164页 |
| 附录B 论文中部分计算数据表清单 | 第164-173页 |
| 附录C 论文中部分程序源代码清单 | 第173-176页 |
