| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图目录 | 第9-10页 |
| 表格目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·蛋白质相互作用概述与相关预测方法介绍 | 第12-20页 |
| ·蛋白质结构预测概述与相关预测方法介绍 | 第20-24页 |
| ·本文研究工作和论文结构 | 第24-25页 |
| 第2章 基于氨基酸序列局域编码的蛋白质相互作用预测 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·基于氨基酸局域编码的蛋白质特征提取 | 第26-28页 |
| ·氨基酸的分类 | 第26-27页 |
| ·区域编码 | 第27-28页 |
| ·蛋白质特征表示和蛋白质对的编码 | 第28页 |
| ·数据集 | 第28-29页 |
| ·相关机器学习方法 | 第29-30页 |
| ·最近邻算法 | 第29页 |
| ·支持向量机 | 第29-30页 |
| ·预测模型评价指标 | 第30-31页 |
| ·构建预测模型 | 第31-32页 |
| ·最近邻算法的参数优化 | 第31-32页 |
| ·蛋白质对的不同特征表示方法的优化 | 第32页 |
| ·最终预测模型的确定 | 第32页 |
| ·预测结果和讨论 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于径向基函数神经网络的β-发夹预测系统的开发 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·数据集 | 第36-37页 |
| ·自协方差编码 | 第37-38页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第38-40页 |
| ·基于径向基函数神经网络的β-发夹预测结果和讨论 | 第40-41页 |
| ·基于径向基函数神经网络的β-发夹预测系统介绍 | 第41-48页 |
| ·基于径向基函数神经网络的β-发夹预测系统技术特点和功能 | 第41-43页 |
| ·基于径向基函数神经网络的 β-发夹预测系统的界面和功能说明 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 总结和展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
