基于HLS的窗口骨架化车牌识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究内容和主要工作 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 车牌识别系统概述 | 第15-19页 |
| ·车牌识别系统主要模块 | 第15页 |
| ·各模块分析 | 第15-19页 |
| ·图像获取及预处理 | 第16-17页 |
| ·车牌定位 | 第17页 |
| ·字符分割 | 第17-18页 |
| ·字符识别 | 第18-19页 |
| 第三章 车牌区定位的实现 | 第19-41页 |
| ·颜色空间转换概述 | 第19-20页 |
| ·颜色空间的的概念 | 第19页 |
| ·图像与处理—颜色空间转换方式 | 第19-20页 |
| ·HLS颜色空间转换实现 | 第20-24页 |
| ·HLS概念 | 第20页 |
| ·HLS空间模型 | 第20-21页 |
| ·监控图像进行HLS空间转换 | 第21-24页 |
| ·多向量强K—均值聚类法图像分割 | 第24-32页 |
| ·图像分割特征描述 | 第24-25页 |
| ·常用图像分割方法 | 第25页 |
| ·多向量强K～均值聚类的区域生长图像分割方法 | 第25-32页 |
| ·图像的杂色空穴 | 第32-36页 |
| ·杂色空穴概述 | 第32页 |
| ·杂色空穴检出 | 第32-36页 |
| ·串行定位车牌区域 | 第36-41页 |
| 第四章 字符分割与识别 | 第41-49页 |
| ·字符分割 | 第41-43页 |
| ·字符分割概述 | 第41页 |
| ·窗口式线性跟踪分割 | 第41-43页 |
| ·字符识别 | 第43-49页 |
| ·字符识别概述 | 第43-44页 |
| ·线性骨架细化 | 第44-49页 |
| 第五章 车牌识别系统 | 第49-52页 |
| ·车牌系统主界面 | 第49页 |
| ·识别系统的车牌定位、分割和识别的主程序代码 | 第49-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文内容总结 | 第52-53页 |
| ·未来研究方向探讨 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57页 |
