基于图论的遥感图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·遥感图像分割的意义 | 第9-10页 |
| ·图像像素间的关系 | 第10-11页 |
| ·图像分割和图的分割研究背景 | 第11-16页 |
| ·图像分割的研究背景 | 第11-14页 |
| ·图的分割研究背景 | 第14-16页 |
| ·图的分割和图像分割的关系 | 第16-18页 |
| ·图像和图的分割评价标准 | 第18-19页 |
| ·图像分割的评价标准 | 第18-19页 |
| ·图的分割评价标准 | 第19页 |
| ·本文的研究内容及论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 图的基本理论 | 第21-26页 |
| ·图的基本知识 | 第21-25页 |
| ·图的相关定义及矩阵表示 | 第21-23页 |
| ·最短路径及其在图像分割中的应用 | 第23-24页 |
| ·最小代价生成树及其在图像分割中的应用 | 第24页 |
| ·割集与割 | 第24-25页 |
| ·网络流 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于四叉树与归一割的遥感图像分割算法 | 第26-35页 |
| ·四叉树图像分割原理 | 第26-27页 |
| ·归一割原理及模拟实验 | 第27-30页 |
| ·基于四叉树与归一割的算法描述 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| ·主要研究工作 | 第33页 |
| ·研究结论 | 第33-35页 |
| 第四章 基于边缘生长与图论的遥感图像分割算法 | 第35-47页 |
| ·边缘检测与生长 | 第35-39页 |
| ·等周割原理及模拟实验 | 第39-42页 |
| ·基于边缘检测与等周割的遥感图像分割算法 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| ·本章主要研究工作 | 第46页 |
| ·研究结论 | 第46-47页 |
| 第5章 基于图论的交互式遥感图像分割算法 | 第47-57页 |
| ·彩色图像模型转化 | 第48-49页 |
| ·算法基本原理 | 第49-50页 |
| ·算法描述 | 第50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| ·本章主要研究工作 | 第55-56页 |
| ·本章主要研究结论 | 第56-57页 |
| 第六章 总结及展望 | 第57-59页 |
| ·论文工作总结 | 第57-58页 |
| ·研究课题展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在读期间发表的论文 | 第64页 |
