| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 文献综述 | 第11-16页 |
| ·关于油菜籽粒色的研究 | 第11-12页 |
| ·油菜及油菜种子粒色 | 第11页 |
| ·黄籽油菜的特点 | 第11页 |
| ·油菜籽粒色的鉴定与等级划分 | 第11-12页 |
| ·近红外光谱技术 | 第12-13页 |
| ·近红外光谱技术的概念 | 第12页 |
| ·近红外光谱技术的基本原理 | 第12-13页 |
| ·近红外光谱技术的特点 | 第13页 |
| ·近红外光谱技术的应用 | 第13-15页 |
| ·近红外光谱技术在农业领域的应用 | 第14页 |
| ·近红外光谱技术在油菜研究领域的应用 | 第14-15页 |
| ·计算机图像处理技术在农业领域的应用 | 第15-16页 |
| 第2章 绪论 | 第16-17页 |
| ·研究目的与意义 | 第16页 |
| ·研究内容与范围 | 第16-17页 |
| 第3章 材料与方法 | 第17-20页 |
| ·试验材料 | 第17页 |
| ·试验方法 | 第17-20页 |
| ·近红外光谱数据的收集 | 第17页 |
| ·样品籽粒图像采集 | 第17-18页 |
| ·籽粒图像转化为粒色信息 | 第18页 |
| ·粒色信息的筛选与组合 | 第18页 |
| ·NIRS数学模型的创建 | 第18-20页 |
| 第4章 结果与分析 | 第20-30页 |
| ·粒色图像处理结果 | 第20-24页 |
| ·粒色信息数值RGB的分布 | 第20页 |
| ·样品粒色等级的划分 | 第20页 |
| ·各等级中样品的RGB参数值分布与变化情况 | 第20-22页 |
| ·粒色图像的排列排列及变化情况 | 第22-24页 |
| ·粒色信息(RGB值)NIRS数学模型的创建 | 第24-27页 |
| ·甘蓝型油菜粒色信息NIRS模型的建立 | 第24-26页 |
| ·白菜型油菜粒色信息NIRS模型的建立 | 第26-27页 |
| ·粒色信息(RGB值)NIRS数学模型的分析与验证 | 第27-30页 |
| ·甘蓝型油菜R值的NIRS数学模型及外部检验 | 第27-28页 |
| ·白菜型油菜R值的NIRS数学模型及外部检验 | 第28页 |
| ·甘蓝型与白菜型混合样品R值的NIRS数学模型及外部检验 | 第28-30页 |
| 第5章 结论 | 第30-31页 |
| 第6章 讨论 | 第31-34页 |
| ·模型对于粒色等级划分的参考价值 | 第31页 |
| ·挑选合适的样品获得最佳的数学模型 | 第31页 |
| ·粒色信息的采集以及图像处理转化的方法 | 第31-32页 |
| ·模型的使用范围 | 第32页 |
| ·模型的完善与提高 | 第32页 |
| ·建模参数的调整 | 第32-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 在校期间发表论文 | 第37页 |