夜间疲劳状态检测模式及方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究目的 | 第8页 |
| ·系统检测方法分析 | 第8页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究发展概况 | 第9-10页 |
| ·研究发展的重点与难点 | 第10页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 系统的需求分析与方案选择 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·人脸识别难点 | 第11-16页 |
| ·技术可行性 | 第11-12页 |
| ·当前采用的一些方法 | 第12-16页 |
| ·操作可行性 | 第16页 |
| ·需求分析 | 第16-17页 |
| ·应用程序的功能需求分析 | 第16-17页 |
| ·开发环境分析 | 第17-19页 |
| ·硬件环境 | 第17-18页 |
| ·软件环境 | 第18-19页 |
| ·预处理方案选择 | 第19-20页 |
| ·设计方案原则的选择 | 第19页 |
| ·图像文件格式的选择 | 第19页 |
| ·开发工具的选择 | 第19页 |
| ·算法选择分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 司机疲劳检测算法与报警 | 第21-30页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基于角点检测的自动点匹配算法 | 第21-24页 |
| ·Harris 算子 | 第24页 |
| ·角点匹配 | 第24-26页 |
| ·角点粗匹配 | 第24-25页 |
| ·角点精匹配 | 第25页 |
| ·一致性检测 | 第25-26页 |
| ·实验参数设置及结果分析 | 第26-27页 |
| ·PERCLOS 实现 | 第27-28页 |
| ·人眼初定位 | 第28页 |
| ·人眼精确定位 | 第28页 |
| ·算法验证 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 红外线人脸识别与定位 | 第30-43页 |
| ·引言 | 第30-32页 |
| ·图像获取 | 第30-31页 |
| ·红外条件下人脸成像效果 | 第31-32页 |
| ·人眼特点 | 第32页 |
| ·检测眉心 | 第32-33页 |
| ·检测眉心的具体步骤 | 第33页 |
| ·模板匹配 | 第33页 |
| ·双眼瞳孔中心定位 | 第33页 |
| ·实用人脸数据库设计 | 第33-34页 |
| ·红外图像人脸识别 | 第34-37页 |
| ·红外图像人脸识别的特点 | 第35页 |
| ·红外人脸特性 | 第35-36页 |
| ·红外成像因素 | 第36-37页 |
| ·人脸检测的主要问题 | 第37-38页 |
| ·图像采集 | 第38页 |
| ·人脸图象预处理 | 第38-39页 |
| ·人脸图象二值化 | 第39-43页 |
| ·人脸识别区域 | 第40-43页 |
| 第五章 驾驶员疲劳监控系统 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·驾驶员疲劳监控硬件组成 | 第44-47页 |
| ·红外LCD 摄像机介绍 | 第44-45页 |
| ·视频采集卡介绍 | 第45-46页 |
| ·采集的信号特点 | 第46-47页 |
| ·红外人脸图像的特性 | 第47-48页 |
| ·本文算法流程 | 第48页 |
| ·软件环境 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 在读期间发表论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
