| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·语音文件检索技术的发展现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-15页 |
| ·主要完成的工作 | 第13页 |
| ·章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于One-best的语音文件检索 | 第15-29页 |
| ·前言 | 第15页 |
| ·语音文件的前处理 | 第15-22页 |
| ·HTK工具 | 第16页 |
| ·语音特征提取 | 第16-17页 |
| ·声学模型的HTK实现 | 第17-19页 |
| ·语言学模型的HTK实现 | 第19-21页 |
| ·One-best的产生 | 第21-22页 |
| ·语音文件的后端检索 | 第22-28页 |
| ·传统的信息检索方法 | 第22-24页 |
| ·查询似然检索模型 | 第24-27页 |
| ·查询似然检索模型与tf*idf的关系 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于Syllable-lattice的语音文件检索 | 第29-48页 |
| ·前言 | 第29-30页 |
| ·网格的应用 | 第30页 |
| ·格的概念及表示 | 第30-37页 |
| ·Lattice的图形表示 | 第30-31页 |
| ·Lattice的HTK形式 | 第31-32页 |
| ·Lattice的C数据结构实现 | 第32-37页 |
| ·Lattice与信息检索模型 | 第37-44页 |
| ·排名公式的计算 | 第39-42页 |
| ·计算方法证明 | 第42-44页 |
| ·文件长度信息的引入 | 第44-46页 |
| ·J-M平滑算法与文件长度先验概率 | 第45页 |
| ·一种新的中文语音文件检索方法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第48-58页 |
| ·实验基本设置 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第50-54页 |
| ·One-best与基线信息检索模型 | 第50-51页 |
| ·Syllable-lattice与基线信息检索模型 | 第51-52页 |
| ·One-best与混合形式的信息检索模型 | 第52-54页 |
| ·Syllable-lattice与混合形式的信息检索模型 | 第54页 |
| ·实验结果对比 | 第54-55页 |
| ·检索软件简介 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
