基于移动计算的病态声音识别

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 移动计算技术与健康评价	第9-16页
·移动计算	第9-11页
·移动计算与健康评价	第11-13页
·基于移动计算平台的嗓音分析系统	第13-14页
·论文概况	第14-16页
第2章 病态嗓音分析	第16-27页
·发声原理	第16-21页
·发音器官	第16-18页
·声音的数学建模	第18-21页
·病态声音分析	第21-25页
·病态声音分析价值	第21-24页
·病态声音分析现状	第24-25页
·病态嗓音数据库	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 嗓音分析与特征提取方法	第27-48页
·引言	第27页
·嗓音分析的基本方法	第27-36页
·嗓音分析技术的数据特征提取	第36-47页
·参数F_0 的提取	第36-38页
·AR 模型参数提取	第38-44页
·小波熵的参数提取	第44-47页
·本章小结	第47-48页
第4章 支持向量机的病态嗓音识别系统	第48-59页
·支持向量机	第48-52页
·支持向量机核函数的选取	第52-54页
·嗓音信息的最小二乘法SVM 识别	第54-58页
·本章小结	第58-59页
第5章 移动计算病态嗓音识别系统设计	第59-68页
·移动计算设备的硬件配置	第59-60页
·移动计算设备的软件开发	第60-62页
·病态嗓音技术的程序移植	第62-67页
·本章小结	第67-68页
结论	第68-70页
参考文献	第70-75页
致谢	第75-76页
作者简介	第76页