基于图像处理技术和小波方法的结构损伤识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-30页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·基于振动的损伤识别方法 | 第13-20页 |
| ·损伤识别的小波方法 | 第20-25页 |
| ·图像处理技术在结构健康监测中的应用 | 第25-28页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第28-30页 |
| 2 小波分析的基本理论 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·连续小波变换和离散小波变换 | 第30-31页 |
| ·小波包变换 | 第31-33页 |
| ·曲波变换 | 第33-35页 |
| ·小波损伤识别的原理 | 第35页 |
| ·损伤识别中小波基的选择 | 第35-36页 |
| ·损伤识别中常用的小波基 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 基于统计矩小波变换的结构损伤识别 | 第41-59页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·基本理论 | 第42-45页 |
| ·损伤定位方法 | 第45-47页 |
| ·损伤程度识别 | 第47-51页 |
| ·板的数值算例 | 第51-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 基于残余小波力的结构损伤识别 | 第59-76页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·残余力向量 | 第59-60页 |
| ·残余小波力的损伤识别 | 第60-62页 |
| ·随机减量技术提取自由振动响应 | 第62-64页 |
| ·剪切型结构算例 | 第64-67页 |
| ·桁架结构算例 | 第67-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 基于图像处理技术的多路位移监测系统 | 第76-91页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·基本原理 | 第76-81页 |
| ·实验设计 | 第81-84页 |
| ·误差分析和精度评定 | 第84-86页 |
| ·实验结果 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 6 基于图像处理和小波变换的结构损伤试验研究 | 第91-103页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·曲率模态 | 第92页 |
| ·小波变换和Lipschitz指数 | 第92-96页 |
| ·实验布置 | 第96-97页 |
| ·振型的拟合 | 第97-98页 |
| ·实验和识别结果 | 第98-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 7 结论与展望 | 第103-107页 |
| ·结论 | 第103-105页 |
| ·展望 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-123页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文 | 第123-124页 |
| 附录2 攻读学位期间参与的科研项目 | 第124页 |
