| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·视频水印的研究背景及应用 | 第10-12页 |
| ·视频水印的研究背景 | 第10-11页 |
| ·视频水印的应用 | 第11-12页 |
| ·视频水印的模型 | 第12-14页 |
| ·视频水印的分类 | 第14-15页 |
| ·视频水印研究现状 | 第15-18页 |
| ·视频水印主要特性 | 第18-20页 |
| ·视频水印的攻击 | 第20-21页 |
| ·视频水印发展趋势 | 第21-22页 |
| ·本文研究内容 | 第22页 |
| ·论文组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 基于SURF的视频分割算法 | 第24-38页 |
| ·视频分割技术 | 第24-26页 |
| ·视频分割技术概述 | 第24页 |
| ·传统的视频分割算法 | 第24-26页 |
| ·SURF视频分割算法分析 | 第26-30页 |
| ·SURF特征的检测 | 第27-28页 |
| ·SURF特征点的描述 | 第28-29页 |
| ·SURF特征点的匹配 | 第29-30页 |
| ·SURF特征匹配实验分析与比较 | 第30-34页 |
| ·SURF特征的尺度不变性 | 第30-31页 |
| ·SURF特征的噪声不变性 | 第31-32页 |
| ·SURF特征的旋转不变性 | 第32-33页 |
| ·SURF与SIFT匹配速度比较 | 第33-34页 |
| ·基于SURF的视频分割技术 | 第34-36页 |
| ·分割算法实验结果分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于独立分量帧的奇异值视频水印算法 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·奇异值分解 | 第38-42页 |
| ·SVD奇异值分解的定义 | 第38-39页 |
| ·对SVD几何不变性的分析 | 第39-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-42页 |
| ·独立分量分析 | 第42-47页 |
| ·ICA问题的数学模型 | 第42-43页 |
| ·独立分量分析的求解过程 | 第43-46页 |
| ·独立分量帧(independent component analysis) | 第46-47页 |
| ·水印嵌入和提取算法 | 第47-50页 |
| ·水印嵌入过程 | 第47-49页 |
| ·水印提取过程 | 第49-50页 |
| ·嵌入水印的视频图像 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 视频水印系统的设计和实现 | 第51-61页 |
| ·OPENCV的介绍 | 第51页 |
| ·视频水印系统 | 第51-53页 |
| ·实验系统环境和开发工具 | 第51-52页 |
| ·系统的功能模块设计 | 第52-53页 |
| ·界面设计 | 第53页 |
| ·视频播放及特征点匹配模块 | 第53-55页 |
| ·水印嵌入模块 | 第55-57页 |
| ·独立分量帧提取 | 第55页 |
| ·提取奇异值嵌入水印 | 第55-57页 |
| ·水印提取模块 | 第57-58页 |
| ·实验分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论 | 第61-63页 |
| ·研究工作总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第69页 |