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基于病理图像诊断的专家系统研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题研究目的及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文主要工作第11-12页
   ·论文组织结构第12-14页
第2章 人工神经网络专家系统第14-19页
   ·人工神经网络专家系统原理第14-15页
   ·人工神经网络专家系统结构第15-16页
   ·误差逆传播算法学习步骤第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 专家系统总体设计方案第19-24页
   ·系统需求分析第19-20页
   ·系统总体设计第20-22页
   ·系统业务流程分析第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第4章 专家系统的实现及关键技术第24-41页
   ·病理图像特征提取第24-28页
     ·病理图像的预处理第24页
     ·病理图像的特征提取第24-26页
       ·病理图像灰度统计量特征提取第24-25页
       ·病理图像形状特征提取第25页
       ·基于小波包和分形的纹理特征提取第25-26页
     ·特征级图像融合第26-28页
   ·系统主框架设计与实现第28-31页
     ·设计主框架第28-29页
     ·添加CButtonST类第29-31页
   ·VC与MATLAB混合编程第31-34页
   ·系统数据存储第34-37页
     ·数据库系统设计第34-36页
     ·文件数据存取第36-37页
   ·数据访问技术第37-38页
   ·专家系统实现环境第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 病理图像诊断专家系统运行与测试第41-51页
   ·系统登录第41-42页
   ·系统主界面第42-43页
   ·管理员用户操作模块第43-48页
     ·编辑管理员基本信息第43-44页
     ·管理员基本信息录入第44-45页
     ·主治医生信息录入第45-46页
     ·专家系统初始化设置第46页
     ·专家系统的训练第46-48页
   ·医生用户操作流程第48-50页
     ·就诊病人信息录入第48-49页
     ·病理图像诊断模块第49-50页
     ·打印病理图像诊断结果第50页
   ·本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-53页
   ·论文工作总结第51-52页
   ·进一步研究展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表论文和参加科研情况第57页

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