基于集群计算的免疫优化算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-37页 |
| ·生物免疫系统 | 第13-20页 |
| ·免疫的概念和免疫学的发展 | 第13-15页 |
| ·免疫系统的组成及功能 | 第15-16页 |
| ·免疫系统的主要机制 | 第16-18页 |
| ·免疫系统的两个重要学说 | 第18-20页 |
| ·人工免疫系统 | 第20-22页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·人工免疫算法 | 第21-22页 |
| ·人工免疫系统的应用 | 第22-25页 |
| ·人工免疫系统算法常用术语 | 第23页 |
| ·人工免疫系统的应用 | 第23-25页 |
| ·免疫优化 | 第25-28页 |
| ·优化问题 | 第25-26页 |
| ·免疫优化的新挑战 | 第26-27页 |
| ·并行免疫优化研究进展 | 第27-28页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第28-29页 |
| 本章参考文献 | 第29-37页 |
| 第二章 并行人工免疫算法基础 | 第37-57页 |
| ·集群 | 第37-41页 |
| ·集群的发展 | 第37-38页 |
| ·集群的体系结构 | 第38-40页 |
| ·集群的性能评测 | 第40-41页 |
| ·集群软件环境的组成 | 第41页 |
| ·集群计算编程环境 | 第41-46页 |
| ·消息传递接口 | 第41-43页 |
| ·通信模式 | 第43-45页 |
| ·MATLAB并行计算原理 | 第45-46页 |
| ·并行程序设计模型与性能评价 | 第46-50页 |
| ·并行程序设计模型 | 第46-49页 |
| ·并行程序性能分析与评价 | 第49-50页 |
| ·并行元启发式算法模型 | 第50-52页 |
| ·实验所用集群计算平台 | 第52-53页 |
| 本章参考文献 | 第53-57页 |
| 第三章 基于免疫记忆克隆的特征选择 | 第57-75页 |
| ·维数灾难问题 | 第57-58页 |
| ·特征选择 | 第58-60页 |
| ·基于免疫记忆克隆的特征选择算法 | 第60-64页 |
| ·编码与亲和度函数 | 第60-61页 |
| ·局部搜索算子设计 | 第61页 |
| ·ICMFS算法框架 | 第61-63页 |
| ·收敛性分析 | 第63-64页 |
| ·并行计算方法 | 第64-66页 |
| ·仿真实验 | 第66-72页 |
| ·实验设置 | 第66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 本章参考文献 | 第73-75页 |
| 第四章 负载均衡的并行免疫克隆特征选择 | 第75-95页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·主从式并行模型 | 第76-77页 |
| ·负载均衡问题 | 第77-80页 |
| ·问题描述 | 第77-78页 |
| ·经典算法 | 第78-80页 |
| ·启发式调度算法 | 第80页 |
| ·负载均衡的并行免疫克隆特征选择算法 | 第80-82页 |
| ·编码和亲和度设计 | 第81页 |
| ·PFSLB算法整体流程 | 第81-82页 |
| ·实验结果及分析 | 第82-91页 |
| ·实验设置 | 第82-83页 |
| ·分类精确率和算法时间评价 | 第83-85页 |
| ·并行计算性能分析 | 第85-91页 |
| ·结束语 | 第91-92页 |
| 本章参考文献 | 第92-95页 |
| 第五章 粗粒度并行免疫克隆纹理降维算法 | 第95-113页 |
| ·引言 | 第95-97页 |
| ·纹理特征提取方法 | 第97-100页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第97-98页 |
| ·小波变换 | 第98-99页 |
| ·Contourlet变换 | 第99-100页 |
| ·纹理降维算法 | 第100-102页 |
| ·粗粒度并行免疫克隆降维算法 | 第102-105页 |
| ·关键算子 | 第102-103页 |
| ·CPIDR算法的并行实现 | 第103-105页 |
| ·实验结果及分析 | 第105-110页 |
| ·实验设置 | 第105-106页 |
| ·对比实验结果及分析 | 第106-110页 |
| ·本章小结 | 第110页 |
| 本章参考文献 | 第110-113页 |
| 第六章 并行免疫克隆选择算法求解装箱问题 | 第113-127页 |
| ·引言 | 第113-114页 |
| ·一维装箱问题 | 第114-117页 |
| ·问题描述 | 第114页 |
| ·精确求解算法 | 第114-116页 |
| ·近似算法 | 第116-117页 |
| ·并行免疫克隆选择装箱算法 | 第117-121页 |
| ·关键算子设计 | 第117-119页 |
| ·CPBPA算法步骤 | 第119-121页 |
| ·实验结果分析 | 第121-124页 |
| ·结束语 | 第124-125页 |
| 本章参考文献 | 第125-127页 |
| 第七章 总结与展望 | 第127-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第133-135页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第135-136页 |
