基于交互意图建模的信息发掘技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外发展状况 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要工作及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关概念与技术 | 第15-27页 |
| 2.1 搜索引擎 | 第15-21页 |
| 2.1.1 背景介绍 | 第15页 |
| 2.1.2 搜索引擎概念介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.3 搜索引擎的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.1.4 搜索引擎的基本分类 | 第18-20页 |
| 2.1.5 传统搜索引擎的缺点和不足 | 第20-21页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第21-25页 |
| 2.2.1 数据挖掘的概念与意义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 数据挖掘技术的研究现状 | 第22页 |
| 2.2.3 数据挖掘的研究内容 | 第22页 |
| 2.2.4 数据挖掘的技术 | 第22-25页 |
| 2.2.5 数据挖掘的流程 | 第25页 |
| 2.3 交互式意图建模技术 | 第25-27页 |
| 2.3.1 基于分层的知识用户模型 | 第26页 |
| 2.3.2 资源模型 | 第26-27页 |
| 第三章 基于Web的分类模型 | 第27-37页 |
| 3.1 Web挖掘技术 | 第27-28页 |
| 3.2 Web挖掘技术的研究现状 | 第28-29页 |
| 3.3 Web挖掘的分类 | 第29-30页 |
| 3.4 Web文本挖掘 | 第30-32页 |
| 3.4.1 Web文本挖掘的定义 | 第30页 |
| 3.4.2 Web文本挖掘的主要内容 | 第30-32页 |
| 3.5 Web检索模型 | 第32-37页 |
| 3.5.1 基于《搜狗》的主题提取 | 第32-33页 |
| 3.5.2 抽取特征词集 | 第33-34页 |
| 3.5.3 文本聚类 | 第34-37页 |
| 第四章 交互意图建模 | 第37-55页 |
| 4.1 模型综述 | 第37-42页 |
| 4.1.1 搜索意图和方向的交互可视化 | 第39-40页 |
| 4.1.2 平衡探索与利用 | 第40-41页 |
| 4.1.3 从效用到任务表现 | 第41页 |
| 4.1.4 用户界面 | 第41页 |
| 4.1.5 互动和反馈 | 第41-42页 |
| 4.2 检索单位 | 第42-45页 |
| 4.2.1 基于信息检索的检索单位 | 第42页 |
| 4.2.2 中文高频词串 | 第42-43页 |
| 4.2.3 中文高频串抽取 | 第43-45页 |
| 4.2.4 模型检索单位 | 第45页 |
| 4.3 对文档的意图建模 | 第45-47页 |
| 4.3.1 外圈关键词的表示 | 第45页 |
| 4.3.2 外圈关键词的布局 | 第45-46页 |
| 4.3.3 外圈的关键词 | 第46页 |
| 4.3.4 内圈关键词的布局 | 第46-47页 |
| 4.4 基于意图建模实验设计 | 第47页 |
| 4.5 实验步骤 | 第47页 |
| 4.6 实验数据 | 第47页 |
| 4.7 实验评估 | 第47-53页 |
| 4.7.1 显示信息的评估 | 第47-48页 |
| 4.7.2 对任务绩效的评估 | 第48-53页 |
| 4.8 实验结论 | 第53-55页 |
| 第五章 总结 | 第55-57页 |
| 5.1 结论 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
