| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外车辆轮胎维保研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要工作与章节安排 | 第12-15页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于大数据的车辆轮胎维保预测方法研究 | 第15-27页 |
| 2.1 传统轮胎维保方式的研究 | 第15-18页 |
| 2.2 系统数据分类及定量分析 | 第18-21页 |
| 2.3 基于大数据的轮胎维保预测方法的研究 | 第21-24页 |
| 2.4 基于大数据的轮胎维保预测模型的关键技术研究 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 轮胎损耗影响因子分析及相关计算模型研究 | 第27-45页 |
| 3.1 轮胎损耗的评价指标分析 | 第27-30页 |
| 3.2 轮胎损耗影响因子分析 | 第30-38页 |
| 3.2.1 胎压影响因子分析 | 第30-32页 |
| 3.2.2 环境温度影响因子分析 | 第32-33页 |
| 3.2.3 路况影响因子分析 | 第33-34页 |
| 3.2.4 负载影响因子分析 | 第34-36页 |
| 3.2.5 车辆工况影响因子分析 | 第36页 |
| 3.2.6 驾驶行为习惯影响因子分析 | 第36-38页 |
| 3.3 影响因子标准值确定及修正因子值计算分析 | 第38-44页 |
| 3.3.1 轮胎损耗影响因子标准值确定 | 第38-40页 |
| 3.3.2 轮胎损耗影响因子修正因子系数计算 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于大数据的轮胎维保预测模型的构建及其实现 | 第45-65页 |
| 4.1 基于大数据的轮胎维保预测模型的系统架构 | 第45-47页 |
| 4.2 运输车辆轮胎基本维保预测里程计算 | 第47-52页 |
| 4.3 运输车辆轮胎维保预测模型构建 | 第52-55页 |
| 4.4 运输车辆轮胎维保预测模型的实现 | 第55-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 车辆轮胎维保预测模型在运输行业的应用分析 | 第65-74页 |
| 5.1 预测模型应用背景 | 第65页 |
| 5.2 实验方法介绍 | 第65-70页 |
| 5.3 实验结果与对比分析 | 第70-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 全文总结 | 第74页 |
| 6.2 工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79页 |