摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 课题背景 | 第8-9页 |
1.2 研究目的和意义 | 第9-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.3.1 温室供能国内研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 温室供能国外研究现状 | 第14页 |
1.3.3 热负荷预测研究现状 | 第14-16页 |
1.4 课题主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 日光温室空气源热泵供能系统试验台设计与搭建 | 第18-38页 |
2.1 温室概况 | 第18-19页 |
2.2 低温空气源热泵 | 第19-23页 |
2.3 地暖辐射系统 | 第23-25页 |
2.4 热风系统 | 第25-27页 |
2.5 日光温室热负荷 | 第27-30页 |
2.5.1 温室热平衡 | 第27-28页 |
2.5.2 设计参数 | 第28页 |
2.5.3 围护结构传热损失 | 第28-29页 |
2.5.4 渗透热损失 | 第29页 |
2.5.5 地面热损失 | 第29-30页 |
2.5.6 温室热负荷 | 第30页 |
2.6 日光温室空气源热泵供能系统的构建 | 第30-36页 |
2.6.1 地暖辐射系统设计 | 第30-33页 |
2.6.2 整体系统 | 第33-36页 |
2.7 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 日光温室空气源热泵供能系统实验研究 | 第38-50页 |
3.1 实验测试系统 | 第38-41页 |
3.2 系统冬季运行效果的实验研究 | 第41-46页 |
3.2.1 室内空气温度的变化 | 第42-44页 |
3.2.2 室内土壤温度的变化 | 第44-46页 |
3.3 系统夏季运行效果的实验研究 | 第46-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-50页 |
第4章 基于深度信念网络的温室热负荷预测研究 | 第50-66页 |
4.1 深度信念网络模型 | 第50-58页 |
4.1.1 能量模型 | 第50-51页 |
4.1.2 Boltzmann机 | 第51-52页 |
4.1.3 限制Boltzmann机 | 第52-56页 |
4.1.4 深度信念网络 | 第56-58页 |
4.2 温室热负荷预测模型建立 | 第58-59页 |
4.3 温室热负荷热预测实例 | 第59-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-66页 |
第5章 系统经济环境综合分析 | 第66-70页 |
5.1 空气源热泵系统与其他供暖系统的经济性对比 | 第66-67页 |
5.2 同末端不同热源的温室供暖系统的综合评价 | 第67-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-70页 |
第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
6.1 主要结论 | 第70-71页 |
6.2 创新点 | 第71页 |
6.3 研究展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |