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双模融合舰船目标检测方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究概况第10-13页
    1.3 本文主要研究工作第13-14页
    1.4 论文的章节安排第14-16页
2 基于似物性判断的SAR图像舰船目标检测方法研究第16-38页
    2.1 概要介绍第16-17页
    2.2 SAR图像预处理方法第17-19页
    2.3 基于CFAR的舰船目标检测方法第19-23页
    2.4 基于似物性判断的改进CFAR舰船目标检测方法第23-34页
    2.5 实验结果与分析第34-37页
    2.6 本章小结第37-38页
3 基于CNN与SVM的可见光图像舰船目标检测方法研究第38-56页
    3.1 概要介绍第38-39页
    3.2 基于SVM的舰船目标检测方法第39-46页
    3.3 基于CNN的舰船目标检测方法第46-51页
    3.4 基于CNN特征提取与SVM分类的舰船目标检测方法第51-52页
    3.5 实验结果与分析第52-55页
    3.6 本章小结第55-56页
4 基于SAR引导的双模融合舰船目标检测方法研究第56-71页
    4.1 概要介绍第56-57页
    4.2 SAR引导可见光探测方法研究第57-61页
    4.3 SAR引导可见光检测方法研究第61-63页
    4.4 实验结果与分析第63-69页
    4.5 本章小结第69-71页
5 总结与展望第71-75页
    5.1 本文研究内容总结第71-72页
    5.2 本文创新点说明第72-73页
    5.3 进一步研究展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页
附录1 攻读学位期间发表论文和参与项目第80页

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