| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.2 合成孔径雷达发展概述 | 第17-19页 |
| 1.3 SAR图像滤波算法国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第21-24页 |
| 第二章 SAR图像滤波研究的理论基础 | 第24-44页 |
| 2.1 SAR成像原理 | 第24-26页 |
| 2.2 SAR图像相干斑抑制 | 第26-35页 |
| 2.2.1 相干斑噪声形成机理 | 第27-30页 |
| 2.2.2 相干斑的统计特性 | 第30-32页 |
| 2.2.3 相干斑模型 | 第32-33页 |
| 2.2.4 相干斑抑制技术的性能评价 | 第33-35页 |
| 2.3 形态学理论 | 第35-39页 |
| 2.3.1 集合运算 | 第35-36页 |
| 2.3.2 膨胀运算 | 第36-37页 |
| 2.3.3 腐蚀运算 | 第37-38页 |
| 2.3.4 柔性形态学基本运算 | 第38-39页 |
| 2.4 对数模型 | 第39-43页 |
| 2.4.1 对数模型基本同态函数 | 第40-42页 |
| 2.4.2 几种典型的对数模型的分析 | 第42-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 NSMPSLIP真实SAR图像滤波算法 | 第44-62页 |
| 3.1 现有SAR图像滤波算法 | 第44-50页 |
| 3.1.1 多视处理SAR图像滤波算法 | 第44-46页 |
| 3.1.2 空域SAR图像滤波算法 | 第46-48页 |
| 3.1.3 小波域SAR图像滤波算法 | 第48-49页 |
| 3.1.4 基于各向异性扩散SAR图像滤波算法 | 第49-50页 |
| 3.2 NSMPSLIP真实SAR图像滤波算法 | 第50-57页 |
| 3.2.1 NSMPSLIP滤波算法基本流程 | 第50-52页 |
| 3.2.2 NSMPSLIP算法步骤 | 第52-53页 |
| 3.2.3 NSMPSLIP算法参数选择 | 第53-57页 |
| 3.3 NSMPSLIP算法滤波效果及评价 | 第57-61页 |
| 3.3.1 仿真SAR图像滤波效果及评价 | 第57-60页 |
| 3.3.2 真实SAR图像滤波效果及评价 | 第60-61页 |
| 3.3.3 NSMPSLIP滤波算法时间损耗分析 | 第61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 结构相关无参考SAR图像滤波算法性能评价新模型 | 第62-86页 |
| 4.1 比值图像和结构相关理论 | 第62-64页 |
| 4.1.1 比值图像 | 第62-63页 |
| 4.1.2 结构相关理论 | 第63-64页 |
| 4.2 SAR图像滤波算法性能评价新模型 | 第64-69页 |
| 4.2.1 SCNREM新评价模型 | 第64-65页 |
| 4.2.2 SCNREM新评价模型步骤 | 第65-67页 |
| 4.2.3 SCNREM新评价模型的性质及证明 | 第67-69页 |
| 4.3 SCNREM评价模型一致性验证 | 第69-74页 |
| 4.3.1 图像信息保护能力一致性验证 | 第70-72页 |
| 4.3.2 斑点噪声抑制能力一致性验证 | 第72-73页 |
| 4.3.3 SCNREM评价模型性能分析 | 第73-74页 |
| 4.4 SCNREM评价模型应用及分析 | 第74-84页 |
| 4.4.1 SCNREM评价模型对仿真SAR图像应用及分析 | 第74-79页 |
| 4.4.2 SCNREM评价模型对真实SAR图像应用及分析 | 第79-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第86-87页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 作者简介 | 第96-98页 |
