最大频繁项集和频繁基项集挖掘算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 绪论	第7-18页
·研究背景与意义	第7-11页
·数据挖掘概述	第7-9页
·关联规则概述	第9-11页
·国内外研究现状	第11-16页
·最大频繁项集研究现状	第11-14页
·极大布尔关联规则研究现状	第14-16页
·主要研究内容和结构安排	第16-18页
·本文的研究内容	第16-17页
·本文的组织结构	第17-18页
第2章 关联规则概念及Boundary 算法概述	第18-28页
·关联规则基本概念	第18-21页
·Boundary 算法概述	第21-27页
·Boundary 算法思想	第21-25页
·Boundary 算法应用实例分析	第25-27页
·本章小结	第27-28页
第3章 最大频繁项集算法GMPV	第28-40页
·最大频繁项集挖掘原理分析	第28-29页
·GMPV 算法	第29-37页
·位置向量定义及性质	第29-32页
·事务数据的布尔矩阵表示	第32-33页
·GMPV 算法基本思想	第33-35页
·GMPV 算法实例分析	第35-37页
·实验结果分析及算法对比	第37-39页
·本章小结	第39-40页
第4章 利用频繁基项集生成极大布尔关联规则	第40-48页
·频繁基项集定义及性质	第40-41页
·频繁基项集的生成算法	第41-45页
·频繁基项集的挖掘算法的基本思想	第41页
·频繁基项集的挖掘算法的算法描述	第41-43页
·频繁基项集的挖掘算法的算法实例分析	第43-45页
·极大布尔关联规则的生成算法	第45-47页
·极大布尔关联规则挖掘算法的基本思想	第45-46页
·算法描述及实例分析	第46-47页
·本章小结	第47-48页
总结与展望	第48-50页
参考文献	第50-55页
致谢	第55-56页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目	第56页